下列算法中,sklearn中未提及的是()。
A、K-Means 聚类算法
B、Logistic Regression
C、KNN 最近邻分类算法
D、Apriori关联规则算法
A、K-Means 聚类算法
B、Logistic Regression
C、KNN 最近邻分类算法
D、Apriori关联规则算法
A、分类算法的标签和回归算法完全相同
B、分类算法和聚类算法一样都没有标签
C、分类算法的评价需要参考真实标签
D、分类算法评价可以用均方误差来判断
A、train_test_split 能够将数据集划分为训练集、验证集和测试集
B、生成的训练集和测试集在赋值的时候可以调换位置,系统能够自动识别
C、train_test_split 每次的划分结果不同,无法解决
D、train_test_split 函数可以自行决定训练集和测试集的占比
A、构建K-Means聚类模型需要对数据进行标准化
B、K-Means算法涉及空间距离计算
C、K-Means算法训练结果具有一定的随机性,所以需要多次训练
D、K-Means算法是sklearn的cluster模块中唯一涉及距离计算的聚类算法
A、RFM模型常用于客户价值分析模型
B、RFM模型适用于所有的客户价值分析
C、客户价值分析是客户关系管理的一部分
D、客户价值分析能够帮助制定营销策略
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