题目内容 (请给出正确答案)
[主观题]

下列算法中,sklearn中未提及的是()。

A、K-Means 聚类算法

B、Logistic Regression

C、KNN 最近邻分类算法

D、Apriori关联规则算法

提问人:网友zzos8301 发布时间:2022-01-07
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第1题
下列关于分类算法描述正确的是( )。

A、分类算法的标签和回归算法完全相同

B、分类算法和聚类算法一样都没有标签

C、分类算法的评价需要参考真实标签

D、分类算法评价可以用均方误差来判断

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第2题
下列关于 train_test_split 函数的说法正确的是( )。

A、train_test_split 能够将数据集划分为训练集、验证集和测试集

B、生成的训练集和测试集在赋值的时候可以调换位置,系统能够自动识别

C、train_test_split 每次的划分结果不同,无法解决

D、train_test_split 函数可以自行决定训练集和测试集的占比

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第3题
下列关于K-Means算法初始聚类中心说法正确的是( )。

A、样本中择优选出

B、样本中随机选出

C、互相距离最近的n个点

D、互相距离最远的n个点

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第4题
以下不属于RFM客户价值分析模型常用特征的是( )。

A、消费金额

B、消费人数

C、最近一次消费时间和截止时间的间隔

D、消费频率

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第5题
下列关于K-Means算法的说法错误的是( )。

A、构建K-Means聚类模型需要对数据进行标准化

B、K-Means算法涉及空间距离计算

C、K-Means算法训练结果具有一定的随机性,所以需要多次训练

D、K-Means算法是sklearn的cluster模块中唯一涉及距离计算的聚类算法

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第6题
K-Means算法接收的数据类型为( )。

A、连续型

B、离散型

C、名义型

D、顺序型

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第7题
下面关于支持向量回归说法错误的是( )。

A、SVR来源于SVM

B、SVR只能接收数值型

C、SVR接收的数据需要进行标准化

D、SVR模型对于异常值十分敏感

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第8题
下面不属于支持向量回归优点的是( )。

A、能抓住数据和特征之间的非线性关系

B、不容易出现过拟合

C、异常值影响较小

D、计算复杂度低

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第9题
Lasso属于下面( )的特征选择方法。

A、正则化方法

B、向前选择法

C、逐步筛选法

D、向后消去法

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第10题
下列关于客户价值分析的说法错误的是( )。

A、RFM模型常用于客户价值分析模型

B、RFM模型适用于所有的客户价值分析

C、客户价值分析是客户关系管理的一部分

D、客户价值分析能够帮助制定营销策略

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