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[单选题]
计算机的基本结构遵循（)。
A.神经网络结构
B.冯诺依曼结构
C.哈佛结构
D.超立方体结构
提问人：网友cbz61
发布时间：2022-01-06
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A. 电子计算机
B. B.晶体管计算机
C. C.新一代计算机
D. D.大规模集成电路计算机
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第5题
神经网络的缺点（)。
A.神经网络的隐藏层一般为1-2层，数目可设为任意数目，且有学习速率等参数需设定，工作相当费时
B.神经网络以迭代方式更新阀值，计算量大，相当耗费计算机资源
C.神经网络的解有无限多组，无法得知哪一组的解为最佳解
D.神经网络是以建立数值结构(含加权值的网络)来学习，其知识结构是隐性的，缺乏解释能力
第8题
以下关于计算机视觉研究的说法正确的是（)。
A.深度学习仍需要专家提供知识，再通过神经网络堆叠结构，实现特征表征
B.特征匹配中常见的特征包括颜色特征、纹理特征、形状轮廓特征
C.要让计算机理解图像，一定先要恢复物体的三维结构
D.马尔理论是一个自上而下的理论
第10题
下列各项中描述正确的是（）
A、深度学习与传统模式下的识别方式的区别在于，其特征提取环节是通过计算机从大数据中自主学习得到的，而非采用人工设计
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B、深度学习中的“深度”是指超过五层的神经网络
C、人工神经网络是众多学习算法中比较接近生物神经网络特性的数学模型
D、人工神经网络是指通过模拟生物神经网络的结构和功能，由大量节点（或神经元）相互联结构成，用来对数据间的复杂关系进行建模，充当特征提取器和分类器的功能
