题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

关于数据拟合问题,如下叙述不正确的是

A.最常用的一种准则是拟合误差平方和最小的最小二乘准则

B.可以用线性最小二乘拟合或者非线性最小二乘拟合方法

C.拟合问题本质上是要寻求一个函数y=f(x), 使 f(x) 在某种准则下与所给数据点最为接近。

D.拟合问题本质上是要寻求一个函数y=f(x), 使 f(x)经过每一个所给数据点。

提问人:网友zhangbo779 发布时间:2022-01-07
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第1题
基于一组数据[图],拟合函数[图]中的待定参数[图],如下...

基于一组数据,拟合函数中的待定参数,如下说法正确的是:

A、可以用线性最小二乘拟合

B、可以用非线性最小二乘拟合

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第2题
基于一组数据[图],拟合函数[图]中的待定参数[图],如下...

基于一组数据,拟合函数中的待定参数,如下说法正确的是:

A、可以用线性最小二乘拟合

B、必须用非线性最小二乘拟合

C、拟合函数要严格满足中的每一个点。

D、以上答案都正确

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第3题
在Origin的编辑功能中,关于线性拟合的叙述错误的是:

A.线性拟合方程就是线性回归方程

B.线性拟合后的直线过所有的实验点

C.线性拟合依据的原理是实验数据与拟合方程的误差平方和最小

D.线性拟合处理的对象是实验点接近线性关系的数据

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第4题
关于最小二乘拟合,下列哪些说法是正确的?

A.模型与数据可能不一致

B.拟合之前需要有经验公式

C.模型的部分参数拟合之前未知

D.拟合结果使得误差总和最小

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第5题
最小二乘法的基本思想是()。

A.拟合的误差平方和达到最小

B.拟合的误差达到最小

C.拟合值达到最大

D.拟合的误差平方和达到最大

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第6题
采用总最小二乘TLS方法进行平面拟合时,最优化目标是所有样本点到拟合平面的距离平方和最小。
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第7题
根据最小二乘原理估计的模型已经使拟合误差达到最小,为什么还要讨论模型的拟合优度问题?
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第8题
设有某实验数据如下(1)求二次最小二乘拟合多项式:(2)用二次正交多项式作拟合曲线.
设有某实验数据如下(1)求二次最小二乘拟合多项式:(2)用二次正交多项式作拟合曲线.

设有某实验数据如下

(1)求二次最小二乘拟合多项式:

(2)用二次正交多项式作拟合曲线.

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第9题
如下命令可以解决非线性最小二乘拟合问题的是:

A.lsqcurvefit

B.lsqnonlin

C.interp1

D.interp2

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第10题
趋势拟合模型都可以用最小二乘方法求解参数。
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