如样本来自某总体,χ2值小于3.84时,样本率来自总体率的概率是()
A.99%
B. 95%
C. <1.0%
D. >5.0%
E. <5.0%
A.99%
B. 95%
C. <1.0%
D. >5.0%
E. <5.0%
设总体x的概率密度为
其中θ是未知参数(0<θ<1)X1,X2,...,Xn为来自总体X的简单随机样本,记N为样本值x1,x2,…,xn中小于1的个数求:
(1)θ的矩估计;
(2)θ的最大似然估计。
设总体X的概率密度为.
其中9是未知参数(0< 0<1)X1,X2…Xn为来自总体X的简单随机样本,记N为样本值X1,X2…Xn中小于1的个数,求:
(1)的矩估计:
(2)的最大似然估计.
设总体X的概率密度为
其中θ是未知参数(0<θ<1). 为来自总体X的简单随机样本,记N为样本值中小于1的个数.求
(I)θ的矩估计;
(II)θ的最大似然估计.
(1) 设X1,X2,…,Xn是来自总体X的一个样本,且X~π(λ),求P{X=0}的最大似然估计值.
(2) 某铁路局证实一个扳道员在五年内所引起的严重事故的次数服从泊松分布.求一个扳道员在五年内未引起严重事故的概率p的最大似然估计.使用下面122个观察值.下表中,r表示一扳道员五年中引起严重事故的次数,s表示观察到的扳道员人数.
r | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
s | 44 | 42 | 21 | 9 | 4 | 2 |
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