对k元线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为（）。

A、

B、

C、

D、

A、应该支持原假设

B、应该支持备择假设

C、错误的可能性很大

D、错误的可能性无法控制

通常情况下，当零假设（H₀）为U，=μ₂=μ₃时，备择假设H₁为（）

A. μ1≠μ2≠μ3

B. μ1≠μ2且μ2≠μ3

C. μ1≠μ2且μ2≠μ3且μ1≠μ3

D. μ1≠μ2且μ2≠μ3或μ1≠μ3

E. μ1≠μ2或μ2≠μ3或μ1≠μ3

A、一元线性回归模型的系数可以使用最小二乘法求得。

B、多元回归模型的系数可以使用随机梯度下降法求得。

C、一元线性回归模型的系数大小和正负说明自变量对因变量的相对影响大小。

D、回归分析的目的就是计算回归方程的系数，使得样本的输入和输出之间的关系能够合理拟合。

A、

B、

C、

D、

A、德宾-沃森d统计量的取值在-1和+1之间。

B、德宾-沃森d检验假定误差项具有同方差性。

C、德宾-沃森d检验只能检验一阶序列相关。

D、序列相关违背的是关于随机干扰项和解释变量的假定

拟合优度的值越大，说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强