题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

人工神经网络的模型按照学习方法来分成下面的哪几个？

A.一阶线性关联网络

B.高阶非线性关联网络

C.有监督的学习网络

D.无监督的学习网络

提问人：网友jay_yixin 发布时间：2022-01-07

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第1题

从如下短语中选择真正地被发明为或被用作机器学习逻辑模型的方法（)。

A.一阶逻辑

B.卷积神经网络

C.线性回归

D.关联规则

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第2题

人工神经网络方法的模型有很多，之间的区别主要在于（）

A.神经元模型

B.网络模型

C.学习规则

D.网络的稳定性

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第3题

以下哪种方法不属于于监督学习模型()

A.决策树

B.线性回归

C.关联分析

D.判别分析

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第4题

人工神经网络是一个非线性系统，即便网络中节点（神经元）的激励函数都是线性函数。

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第5题

神经网络模型的工作过程不包括（）。

A.网络学习阶段

B.网络节点搜索

C.网络训练阶段

D.使用模型的工作阶段

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第6题

关于人工智能机器学习算法，下列叙述不正确的是（）。

A.机器学习算法就是指各种人工神经网络算法。

B.人工神经网络既可以设计监督学习算法也可以设计非监督学习算法。

C.支持向量机算法属于线性分类算法，属于监督学习范畴。

D.K-means算法用于聚类，属于非监督学习范畴。

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第7题

深度学习的几种常用模型有：（)。

A.限制玻尔兹曼机

B.深度信任网络

C.卷积神经网络

D.BP算法模型

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第8题

神经网络的优点（)。

A.神经网络和回归分析不同，没有任何假设的概率分布，是模式识别和误差最小化的过程，在每一次经验中提取和学习信息

B.神经网络具模糊推论能力，允许输出入变量具模糊性，归纳学习较难具备此能力

C.神经网络是有监督学习，神经网络学习就是不断调整权重的过程

D.神经网络可应用的领域相当广泛，模型建构能力强

E.神经网络可以建构非线性的模型，模型的准确度高

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第9题

请从下列选项中选出不属于监督式神经网络控制的学习机制_____。

A.离线学习

B.在线学习

C.增强式学习

D.多网络学习

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