题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
当我们进行模型的稳健性分析时，我们可以做以下哪些工作？
A.解释变量的增减；
B.解释变量的替换或重新定义；
C.模型函数形式的变化；
D.数据抽样范围的变化。
提问人：网友long66long
发布时间：2022-01-06
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A.不应保留该解释变量在模型中
B.应保留该解释变量在模型中
C.还应引入其他解释变量
D.应将该解释变量作为被解释变量
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第2题
【单选题】下列说法中正确的是:（)
A、如果模型的
很高,我们可以认为此模型的质量较好
B、如果模型的较低,我们可以认为此模型的质量较差
C、如果某一参数不能通过显著性检验,我们应该剔除该解释变量
D、如果某一参数不能通过显著性检验,我们不应该随便剔除该解释变量
第3题
下列说法中正确的是（）
A、如果模型的
很高，我们可以认为此模型的质量较好
B、如果模型的很低，我们可以认为此模型的质量较差。
C、如果某一参数不能通过显著性检验，我们应该剔除该解释变量
D、如果某一参数不能通过显著性检验，我们不应该随便剔除该解释变量
第6题
关于门限面板模型的基本设定：[图]，以下说法错误的是：A...
关于门限面板模型的基本设定：
，以下说法错误的是：
A、这是一个单门限模型
B、
是异质性因素，也即门限变量，而
是门限值
C、
与
是通过虚拟变量来控制的，例如当
时取1，
时取0
D、使用该模型时，我们无法得知解释变量在不同组别时对被解释变量的影响是否显著
第7题
以下说法错误的是()。
以下说法错误的是（)。
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A、模型的解释变量解释力度越强，R2就越高
B、一元回归方程中存在多重共线性的问题
C、如果模型的可决系数很高，我们可以认为此模型的质量较好
D、存在异方差时，变量的显著性检验失效
第8题
当考虑（）这几个问题时，我们可以使用时间序列模型（如ARMA系列模型）对时间序列变量的样本进行分析和预测
A.当我们将时间序列变量作为被解释变量时，由于许多解释变量无法被直接观测，可能无法基于因果关系构造出令人满意的回归模型
B.对于一个时间序列，如果增长趋势在时间序列历史数据的波动中占主导地位，那么我们是否可以认为时间序列在未来会继续增长？
C.对于一个时间序列，如果时间序列的波动呈现出了循环或周期性的特征，那么我们是否可以用历史数据来直接推测其未来的走向？
D.Hausman检验认为应当在面板数据的分析过程中考虑不随时间变化的个体效应
第9题
关于多元线性回归模型的说法，正确的是（)。A．如果模型的R2很高，我们可以认为此模型的质量较好B
关于多元线性回归模型的说法，正确的是()。
A．如果模型的R2很高，我们可以认为此模型的质量较好
B．如果模型的R2很低，我们可以认为此模型的质量较差
C．如果某一参数不能通过显著性检验，我们应该剔除该解释变量
D．如果某一参数不能通过显著性检验，我们不应该随便剔除该解释变量
