在显著性检验过程中。经常遇到P-值这一概念。试回答以下问题: (1)P-值能告诉我们什么信息?
在显著性检验过程中。经常遇到P-值这一概念。试回答以下问题: (1)P-值能告诉我们什么信息? (2)当相应的P-值较小时为什么要拒绝原假设? (3)显著性水平与P-值有何区别?
在显著性检验过程中。经常遇到P-值这一概念。试回答以下问题: (1)P-值能告诉我们什么信息? (2)当相应的P-值较小时为什么要拒绝原假设? (3)显著性水平与P-值有何区别?
在进行模型的整体显著性F检验时,P值为0.000000005,这意味着在0.05的显著性水平下
A.模型所描述的变量之间的线性关系总体上显著
B.解释变量X2对Y的影响不显著
C.解释变量X3对Y的影响不显著
D.解释变量X2和X3对Y的影响显著
在卫生理化检验中,经常要对检验数据进行统计处理进行显著性检验用
A.X2检验
B.F检验
C.t检验
D.Crubb检验
E.Q检验
【简答题】下面是一张有关两种工艺下产品寿命的SPSS表,其中sysm表示使用寿命值,gy表示两组请用两独立样本的曼-惠特尼方法对这批数据进行检验,判断两组数据的分布是否存在显著性差别(只需要给出曼-惠特尼U统计量的值即可)。
A.4组样本来自分布相同的总体;10.3799
B.4组样本来自分布不相同的总体;0.0156
C.4组样本来自分布不相同的总体;0.0754
D.4组样本来自分布相同的总体;5.3270
在由样本信息对总体进行推断时,检验零假设为“自变量与因变量无关”如果由样本数据计算出p-值小于0.05,就可以认为根据样本数据建立的回归方程成立,p-值越小说明因变量关于自变量的回归方程越显著。()
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