题目内容 (请给出正确答案)
[主观题]

数据挖掘在市场营销中是如何得到应用?()

A.Google通过5000万条美国人最频繁检索的词汇,预测2009年冬季流感

B.居住在伦敦的持卡消费者如果最近刚刚乘英国航空公司的航班去过巴黎,那么他得到了一个周末前往纽约的机票打折优惠卡

C.银行通过业务数据,发现一个银行账户持有者突然要求申请双人联合账户时,它向该用户定向推销用于购买房屋、支付子女学费等长期投资业务

D.2012年3月腾讯推出QQ圈子,把用户的前女友推荐给未婚妻

提问人:网友Dume2020 发布时间:2022-04-13
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第1题
2009 年,Google 公司分析了美国人最频繁检索的 5000 万词汇,将之和美国疾病中心 2003 年到 2008 年间季节性流感传播时期的数据进行比较,并建立了一个特定的数学模型。最终,Google 公司 用这个数学模型成功预测了 2009 年甲型 H1N1 流感的传播,甚至可以具体到特定的地区和州。这主要体现了 的应用。

A.物联网

B.大数据

C.云计算

D.电子商务

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第2题
在市场营销调研和预测中进行大数据挖掘,第一步是(),也就是对数据挖掘问题本身的定义。

A.模型构建

B.业务理解

C.数据预处理

D.数据准备

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第3题
在数据挖掘的各种功能中,在质量控制方面应用最多的是()

在数据挖掘的各种功能中,在质量控制方面应用最多的是( )。

A) 聚类分析

B) 分类

C) 关联发现

D) 时间序列预测

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第4题
下列关于数据挖掘功能的方法中,属于模式挖掘的为

A.描述建模

B.频繁模式

C.异常模式

D.预测建模

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第5题
在数据挖掘中,从以往的数据中得到规则,然后对新数据进行区分,这里使用的是()

A.分类

B. 聚类

C. 关联规则

D. 预测

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第6题
使用FoodMart信息系统数据库中的Customer表,建立数据挖掘模型,该模型通过客户country,marital_st
atus,yearly_income,gender,education,occupation,houseowner变量预测num_cars_owned(信用卡数量)。 1、创建数据挖掘架构 2、选择数据挖掘模型,设置训练数据和测试数据比例。 3、评估模型,解释提升图。 4、应用模型,能使用模型进行单值预测。 5、查看和解释挖掘模型脚本。

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第7题
2009年,甲型H1N1流感在全球爆发,谷歌(5000万条历史记录,做了4.5亿个不同的数学模型)测算出的数据与官方最后的数据相关性非常接近,达到了()。

A.97%

B.77%

C.67%

D.87%

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第8题
将数据进行特征选择、维规约、规划化、特征创建是以下哪个步骤的任务()

A.数据预处理

B.数据流挖掘

C.频繁模式挖掘

D.任务预测

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第9题
将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务?()

A.频繁模式挖掘

B.分类和预测

C.数据预处理

D.数据流挖掘

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第10题
通过对大数据进行数据挖掘分析可以获得潜在隐含的知识,进行预测。()

通过对大数据进行数据挖掘分析可以获得潜在隐含的知识,进行预测。()

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