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[判断题]
CSV文件的每一行是一维数据，可以使用Python中的列表类型表示（）
提问人：网友154336271
发布时间：2022-10-22
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A.CSV文件的每一行是一维数据，可以使用Python中的列表类型表示
B.CSV文件通过多种编码表示字符
C.整个CSV文件是一个二维数据
D.CSV文件格式是一种通用的文件格式，应用于程序之间转移表格数据
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第2题
以下关于CSV文件的描述，错误的选项是（)。
A.CSV文件可用于不同工具间进行数据交换
B.CSV文件格式是一种通用的，相对简单的文件格式，应用于程序之间转移表格数据。
C.CSV文件通过多种编码表示字符
D.CSV文件的每一行是一维数据，可以使用Python中的列表类型表示
第3题
以下关于Python二维数据的描述中，描述错误的是：
A.CSV文件的每一行是一维数据，可以用列表、元组和字典表示
B.若一个列表变量里的元素都是字符串类型，则可以用join()合成字符串
C.从CSV文件获得数据内容后，可以用replace()来去掉每行最后的换行符
D.列表中保存的二维数据，可以通过循环用write()写入CSV文件
第4题
关于二维数据CSV存储问题，哪个选项的描述是错误的？
A.CSV文件的每一行表示一个具体的一维数据
B.CSV文件不能包含二维数据的表头信息
C.CSV文件的每行采用逗号分隔多个元素
D.CSV文件不是存储二维数据的唯一方式
第5题
【单选题】关于CSV文件处理，下列说法中错误的是（）
A.因为CSV文件以半角逗号分隔每列数据，所以即使列数据为空也要保留逗号。
B.包含英文半角逗号的数据，以CSV文件保存时需进行转码处理。
C.因为CSV文件可以由Excel打开，所以是二进制文件。
D.通常，CSV文件每行表示一个一维数据，多行表示多维数据。
第6题
pandas模块中的read_csv()函数在日常使用较多，它除了可以读取csv格式的文件并将结果转换成一个DataFrame外，还可以读取其他的格式化文本文件。假设有一个文本文件的每一行均含有相同个数的数值，且数据间都用一个#分隔，形如： 12#34#5.67#1234 12#346#5.67#77 ... 12#3.4#67#67.89 请问在read_csv()函数中需要添加如下哪一个选项中的参数设置？
A.names=’#’
B.sep=’#’
C.index_col=’#’
D.engine=’#’
第7题
关于Weka的文件类型描述错误的是（)。
A.Weka可以打开文件格式有.arff、.csv、.xlsx
B.Weka处理的数据集类似于关系数据库横行实例，竖行属性
C.arff是ASCII文件，可以用Word等文本编辑器打开查看
D.@relation定义数据集名称，@data之后呈现实例，每一行就是一个实例
第8题
关于数据框，下述说法中，不正确的是哪个？（）
A.数据框的每一列的数据都具有相同的数据类型，是所有观察对象的某个属性值。
B.数据框的每一行是某个特定的观察对象的所有属性的值，不能有没观察到的缺失值。
C.可以通过一个字典型数据来创建一个数据框。
D.可以通过读入一个csv文件来创建一个数据框。
第9题
以下关于CSV文件说法正确的是（）
A.python的csv模块是内置的，不需要另外单独安装
B.csv文件主要用来存储表格数据
C.reader对象中的每个元素都是一个字符串，对应了CSV文件中的一行
D.使用writer对象对CSV文件进行写操作后，不需要关闭文件。
第11题
下列关于Python数据处理功能的叙述中，错误的是（）
A.可以使用Python中的元组来存储一维数据，但是元组的内容不能被修改
B.二维数据由多个一维数据构成，也称为表格数据，可以用.csv格式的数据文件来存储
C.使用三方库requests可以读取网页中的数据
D.json是一种存储和交换数据的语法，他的写法和python中字典一模一样
