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[单选题]

在回归模型中，对参数的显著性进行检验，使用（）统计量

A.T统计量

B.F统计量

C.卡方统计量

D.Z统计量

提问人：网友lingyuny 发布时间：2022-01-07

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第1题

设k为回归模型中的参数个数，n为样本容量。则对多元线性回归方程进行显著性检验时，所用的F统计量可表示为（）

A、

B、

C、

D、

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第2题

有关回归模型的系数，以下说法错误的是哪个？

A、一元线性回归模型的系数可以使用最小二乘法求得。

B、多元回归模型的系数可以使用随机梯度下降法求得。

C、一元线性回归模型的系数大小和正负说明自变量对因变量的相对影响大小。

D、回归分析的目的就是计算回归方程的系数，使得样本的输入和输出之间的关系能够合理拟合。

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第3题

当经典线性回归模型去掉残差服从正态分布的假设时,仍然可以使用最小二乘法来估计未知参数,但是这时检验某个参数是否等于0的统计量不再服从t分布。()

此题为判断题(对，错)。

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第4题

在一元线性回归模型Y=β

A、X和Y的线性关系对Y的影响

B、由自变量X的变化引起的因变量Y的变化

C、X和Y的线性关系对X的影响

D、除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响

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第5题

钢的含碳量对其焊接性有显著影响。()

此题为判断题(对，错)。

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第6题

下列说法正确的是（）

A、当两个变量的相关系数越接近于1，说明两变量存在正相关，线性关系越明显

B、当两个变量的相关系数越接近于-1，说明两变量存在负相关，线性关系越明显

C、当两个变量的相关系数越接近于0，说明两变量不存在相关性，线性关系越不明显

D、建立的线性回归模型，给出了解释变量与被解释变量的关系

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第7题

对于线性回归模型的参数估计常用的方法是（）

A、矩估计

B、最小二乘估计

C、极大似然估计

D、贝叶斯估计

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第8题

在sas系统里，下列哪些过程可以完成回归分析（）

A、corr过程

B、GLM过程

C、MODEL 过程

D、REG过程

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第9题

下列哪些指标可以评价模型的拟合优度（）

A、模型的决定系数

B、卡方检验

C、T统计量

D、F统计量

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第10题

对于多元线性回归模型，一般选择逐步回归法

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