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[主观题]

最速下降法和共轭梯度法都适合求解对称方程组,并且共轭梯度法的收敛速度更快。

提问人:网友yanfeisyt 发布时间:2022-01-07
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第1题
设矩阵[图],初值选取[图],利用最速下降法和共轭梯度法...

设矩阵,初值选取,利用最速下降法和共轭梯度法求解Ax=b,迭代两步的结果倍数为____/49

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第2题
(多选)常用的数据处理方法有( )

A、列表法

B、作图法

C、最小二乘法拟合

D、函数关系法

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第3题
曲线拟合问题求解步骤包括:

A、根据具体问题确定拟合多项式的次数n 和待求参数

B、运用相关的Matlab方法进行计算,求出相应的参数

C、写出拟合多项式 f(x)

D、根据实际需要对问题进行适当的数学变换

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第4题
利用离散情况的最佳平方逼近,求解如下超定方程组:

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第5题
用最小二乘法求方程组 的近似解。
用最小二乘法求方程组

的近似解。

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第6题
最小二乘法解下列超定方程组

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第7题
设有方程组Ax=b,其中A为对称正定矩阵,试证当松弛驰因子ω满足0<ω<2/β(β为A的最大特征值)时下述迭代法收敛:

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第8题
若线性方程组[图]没有解, 则求最小二乘问题[图]的解等...

若线性方程组没有解, 则求最小二乘问题的解等价于求解线性方程组 .

A、

B、

C、

D、

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第9题
[图]A、收敛B、发散C、[图]D、其他选项都不对。...

截图59.png

A、收敛

B、发散

C、截图60.png

D、其他选项都不对。

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第10题
求解非线性方程组的拟Newton法是Newton迭代法的一种简化改进方法,大幅度降低了计算量。
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