题目内容
（请给出正确答案）
A.在含季节性虚拟变量的回归方程中，检验季节性是否存在。
B.在柯布—道格拉斯生产函数中，检验规模报酬是否不变。
C.在回归方程中，检验结构是否存在变化。
D.在回归方程中，检验误差项是否服从正态分布。
E.在回归方程中，检验某一参数是否异于零。
F.在回归方程中，检验某一参数是否大于零。
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A. 照度：700-1100Lux；
B. 视力：0.8以上（含矫正后）；
C. 目视角度：45°±15°；
D. 目视距离：500mm-1000mm.
B．在进行假设检验时同,即可能犯Ⅰ型错误,也可能犯Ⅱ型错误
C．假设检验在统计学中仅是指的t检验
D．假设检验时多数情况下都是取检验水准为0．05
E．假设检验属于统计分析的内容
A、t检验的结果是完全可信的。
B、t检验的统计显著性并不等同于理论有效性。
C、t检验不能考察相应变量在方程中的相对重要性。
D、随着样本容量的增大，t统计量的值会越来越大。
E、对于一个超大规模的样本而言，t检验没有任何意义，因为你几乎可以拒绝任何原假设。
F、在回归方程中，参数估计值和t统计量的值越大，该变量越重要。
A、如果t统计量的值大于临界值，则拒绝原假设。
B、如果t统计量的值大于临界值，且参数符号与H0隐含的符号相同，则拒绝原假设。
C、如果t统计量的值大于临界值，且参数符号与HA隐含的符号相同，则拒绝原假设。
D、如果p值小于研究所要求的显著性水平，则拒绝原假设。
E、如果p值小于研究所要求的显著性水平，且参数符号与H0隐含的符号相同，则拒绝原假设。
F、如果p值小于研究所要求的显著性水平，且参数符号与HA隐含的符号相同，则拒绝原假设。
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