应用随机效应模型进行加权合并各个研究结果的前提条件是()
A、异质性检验得P>a
B、异质性检验得P≤a
C、卡方检验P>α
D、卡方检验P≤α
E、正态性检验P>α
A、异质性检验得P>a
B、异质性检验得P≤a
C、卡方检验P>α
D、卡方检验P≤α
E、正态性检验P>α
A.对各研究结果进行异质性检验(又叫一致性检验、齐性检验)
B.趋势卡方检验
C.根据检验结果选用固定效应模型或随机效应模型对各研究的统计量进行加权合并
D.多元方差分析
E.重复测量资料的统计学分析
Meta分析过程中,主要的统计内容包括()。
、
A.对各独立研究结果进行异质性检验,并根据检验结果选择适当的模型加权和各研究的统计量
B.计算各独立研究的效应大小后按Mental-Haenszel法进行合并分析
C.对各独立研究结果进行异质性检验和Mental-Haenszel分层分析
D.对各独立研究结果进行异质性检验,并计算失效安全数
E.计算各独立研究的效应大小和合并后的综合效应
A、对各独立研究结果进行异质性检验,并根据检验结果选择适当的模型加权合各研究的统计量
B、对各独立研究结果进行异质性检验和计算失效安全数
C、计算各独立研究的效应大小后按Mental-Haenszel法进行合并分析
D、计算各独立研究的效应大小和合并后的综合效应
E、对各独立研究结果进行异质性检验和Mental-Haenszel分层分析
A.固定效应模型进行加权合并
B.随机效应模型进行加权合并
C.亚组分层分析方法
D.meta回归分析
E.方差分析方法
在Meta分析中,经异质性检验得P>α,应选择下列何种分析方法
A、固定效应模型进行加权合并
B、随机效应模型进行加权合并
C、亚组分层分析方法
D、Meta回归分析
E、方差分析方法
B、收集评估既往所有关于此问题的研究,避免“只见树木不见森林”的狭隘
C、克服既往具体研究存在的偏倚
D、连接新旧知识,借鉴先人经验教训
E、避免传统文献综述的缺陷
在收集资料时,应遵循多途径、多渠道、最大限度的收集相关文献,当仅选择某种语言如英语作为文章语种的限定或仅选择几个较大的数据库选择文献,就有可能产生偏倚,这种偏倚称为()A、信息偏倚
B、发表偏倚
C、引用偏倚
D、定位偏倚
E、报告偏倚
对收集到的数据进行分析时,首先要进行的是()A、异质性检验
B、应用随机效应模型进行结果合并
C、方差分析
D、应用固定效应模型进行结果合并
E、相关分析
对收集资料一定要进行异质性检验,如果检验后的P≥α,则说明()A、各个研究的异质性较大,应用随机效应模型进行分析
B、各个研究效应的异质性可以忽略,应用固定效应模型进行分析
C、重新评估异质性,若仍较大建议不使用Meta分析
D、各个研究没有异质性,可以应用求平均数的方法求各研究总的效应
E、各个研究的异质性可以忽略,应用Meta回归的方法进行分析
A.各个研究的异质性较大,应用随机效应模型进行分析
B. 各个研究效应的异质性可以忽略,应用固定效应模型进行分析
C. 重新评估异质性,若仍较大建议不使用Meta分析
D. 各个研究没有异质性,可以应用求平均数的方法求各研究总的效应
E. 各个研究的异质性可以忽略,应用Meta回归的方法进行分析
A.异质性检验
B. 应用随机效应模型进行结果合并
C. 方差分析
D. 应用固定效应模型进行结果合并
E. 相关分析
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