在一定显著性水平下,两变量之间的相关系数r=-0.85,说明两变量之间的关系为()。
A.完全相关
B.正相关
C.负相关
D.不相关
A.完全相关
B.正相关
C.负相关
D.不相关
A. 回归偏差越大,剩余偏差就越小
B. 回归偏差越小,剩余偏差就越大
C. 回归偏差越大,剩余偏差就越大
D. 回归偏差越小,剩余偏差就越小
A、如果我们想检验解释变量的显著性,需要进行的检验是t检验
B、在回归方程中,t统计量的值越大,该变量越重要
C、t检验的结果并不是完全可信的
D、在回归方程中,检验误差项是否服从正态分布可以用F检验
利用RDCHEM.RAW中32家化工企业的数据,估计如下方程:
(i)解释log(sales)的系数。特别地,如果sales增加10%,估计rdntens会变化多少个百分点?这在经济上是一个很大的影响吗?
(ii)检验假设R&D的强度不随sales而变化,对立假设是,它随着销售额的增加而提高。在5%和10%的显著性水平上进行这个检验。
(iii)解释profmarg的系数,它在经济上显著吗?
(iv)profmarg对rdintens是否有统计显著的影响?
A、x与y的相关系数为0.9877
B、x与y的相关系数为0.9866
C、回归方程的拟合优度的判断系数为0.9756
D、回归方程的拟合优度的判断系数为0.9856
E、该回归分析的估计标准误差为63.37
F、该回归分析的估计标准误差为1265.98
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