题目内容
（请给出正确答案）
下面这个模型是 Biddle and Hamermesh（1990）所用多元回归模型的一个简化版本，原模型研究睡眠时 间和工作时间之间的取舍，并考察影响睡眠的其他因素：
其中，sleep和totwrk都以分钟／周为单位，而educ和age则以年为单位。 （i）如果成年人为工作而放弃睡眠，β1的符号是什么？ （ii）你认为β 2和β 3的符号应该是什么？ （iii）利用 SLEEP75.RAW 中的数据，估计出来的方程是
如果有人一周多工作 5 个小时，预计sleep会减少多少分钟？这是一个很大的舍弃吗？ （iv）讨论educ的估计系数的符号和大小。 （v）你能说totwrk ，educ和age解释了sleep的大部分变异吗？还有什么其他因素可能影响花在睡眠上的时间？它们与totwrk可能相关吗？
安装简答题APP，拍照搜题省时又省心！
更多“下面这个模型是 biddle and hamermesh（1…”相关的问题
(i)分别求男女相貌在一般水平之上的比例。相貌在一般水平之上和之下的人哪个更多?
(ii)检验假设：男女相貌在一般水平之上的总体比例相同。报告女人比例更高的单侧P值。(提示：估计一个简单的线性概率模型最容易。)
(iii)现在针对男女分别估计模型
并以通常方式报告结果。在两种情形中解释belavg的系数。用语言解释假设H0：β1=0相对H1：β1<0的含义，并分别求出P值。
(iv)有一般相貌之上的女人比相貌一般的女人工资更高的充分证据吗?请解释。
(v) 对男人和女人都增加解释变量educ， exper，experz，union，goodhlth，black，married， south，bigcity，smllcity和service。“相貌”变量的影响有重要变化吗?
在第三章习题中，我们估计了方程
其中的标准误是我们现在才同估计值一并给出的。 （i）相对于一个双侧对立假设，是educ还是age在 5%的水平上是个别显著的？给出你的计算。 （ii）从方程中去掉 educ 和 age ，则得到
在 5%的显著性水平上，educ和age在原方程中是联合显著的吗？说明你所给答案的理由。 （iii）在模型中包括educ和age，是否显著影响所估计的睡眠和工作之间的替换关系？ （iv）假设睡眠方程含有异方差性。这对第（i）和（ii）部分计算的检验意味着什么？
为了保护您的账号安全，请在“简答题”公众号进行验证，点击“官网服务”-“账号验证”后输入验证码“”完成验证，验证成功后方可继续查看答案！
微信搜一搜
简答题
微信搜一搜
简答题
如搜索结果不匹配，请 
对于个d属性的变量x，对应的线性模型中有几个参变量？
