题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

题目:以下哪种算法属于描述性分析方法（）

A.决策树

B.逻辑回归

C.聚类

D.随机森林

提问人：网友lixin080108 发布时间：2022-02-23

参考答案

C、聚类

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ABCD

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第1题

以下哪些机器学习算法是无监督学习算法？

A.逻辑回归

B.线性回归

C.k-means

D.Q学习算法

E.决策树

F.随机森林

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第2题

下列算法中哪种是分类算法（）。

A.决策树算法

B.聚类算法

C.K-Means算法

D.回归分析

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第3题

构建网络满意度模型，如果需要预测评估出具体的分值，即连续变量的预测，可采用以下哪种模型（)

A.随机森林

B.K-means聚类

C.决策树

D.线性回归

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第4题

以下哪种算法不是监督学习（)

A.决策树

B.随机森林

C.神经网络

D.k-means

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第5题

以下有关随机森林算法正确的说法有哪些？

A.随机森林既可以做分类，也可以做回归分析。

B.与单颗决策树模型相比，随机森林不容易产生过拟合。

C.与单颗决策树相比，随机森林需要更多的特征工程。

D.随机森林模型的准确率取决于少数准确度较好的少数决策树模型。

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第6题

在SQLServer的分析服务中，哪些算法可以实现分类？

A.聚类

B.决策树

C.贝叶斯

D.神经网络

E.逻辑回归

F.时间序列

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第7题

研究吸烟与健康之间的关系，常用的方法是（）

A.决策树分析

B.回归分析

C.人工神经网络

D.聚类算法

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第8题

决策树是（)的常用算法。

A.分类

B.聚类

C.降维

D.回归

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第9题

以下哪一个属于无监督学习？

A.分类算法

B.决策树算法

C.聚类算法

D.关联规则

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第10题

以下哪项不属于分类算法？（)

A.决策树

B.随机森林

C.神经网络

D.K-means算法

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第11题

以下有关随机森林算法的说法正确的是()

A.随机森林算法的分类精度不会随着决策树数量的增加而提高。

B.随机森林算法对异常值和缺失值不敏感。

C.随机森林算法不需要考虑过拟合问题。

D.决策树之间相关系数越低、每棵决策树分类精度越高的随机森林模型的分类效果越好。

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