如果存在异方差，常用的t检验和F检验是无效的。

如果存在异方差，通常使用的t检验和F检验无效

当异方差出现时，常用的t检验与F检验失效

当数据存在异方差现象时，OLS得出的估计量是：

A、有偏的；

B、无效的；

C、不一致的；

D、非正态的。

生物统计中t检验常用来检验（ ）的显著性

A、两总体均值差异

B、两个数值差异

C、两总体差异

D、多组数据差异

A、White检验；存在异方差性；

B、BG检验；存在自相关性；

C、BG检验；不存在自相关性；

D、White检验；不存在异方差性。

异方差的图形检验法，做图时候，横坐标为样本点i，纵坐标为残差

下列方法可以用于检验模型中异方差性的方法有

A、DW检验

B、相关系数矩阵

C、判定系数法

D、White检验

下列哪些方法可以用于异方差性的检验（）

A、DW检验

B、戈德菲尔德——匡特检验

C、怀特检验

D、戈里瑟检验

E、帕克检验

下列关于虚拟变量的引入方式的说法，正确的有

A、以加法方式引入虚拟变量，反映的是定性因素对截距的影响

B、以加法方式引入虚拟变量，反映的是定性因素对斜率的影响

C、以乘法方式引入虚拟变量，反映的是定性因素对截距的影响

D、以乘法方式引入虚拟变量，反映的是定性因素对斜率的影响

关于虚拟变量，下列说法正确的是

A、虚拟变量的取值只能取0或1

B、虚拟变量的值可以取0，1或-1

C、虚拟变量表示定性因素的影响

D、虚拟变量只能作为解释变量