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[单选题]

在假定MLR.1～假定MLR.5下，可以得到多元线性回归模型OLS估计量的抽样方差

A. 在假定MLR.1～假定MLR.5下，可以得到多元线性回归模型OLS估计量的抽样方差

B. 在假定MLR.1～假定MLR.5下，可以得到多元线性回归模型OLS估计量的抽样方差

C. 在假定MLR.1～假定MLR.5下，可以得到多元线性回归模型OLS估计量的抽样方差

D. 在假定MLR.1～假定MLR.5下，可以得到多元线性回归模型OLS估计量的抽样方差

提问人：网友Loonlie 发布时间：2022-01-07

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第1题

【单选题】在假定MLR.1～假定MLR.5下，可以得到多元线性回归模型OLS估计量的抽样方差。

A.

B.

C.

D.

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第2题

ols回归模型

计算OLS估计量无须古典线性回归模型的基本假定。

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第3题

多元线性回归模型满足假定MLR.1～假定MLR.4时,回归参数的OLS估计量是的。

A.线性和有偏

B.线性和无偏

C.线性和有效

D.无偏和有效

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第4题

计算OLS估计量无须古典线性回归模型的基本假定。

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第5题

如果随机扰动项满足古典线性回归模型的所有假定，则OLS估计量是非一致估计量的模型是（)。

A.多元线性回归模型

B.C-D生产函数模型

C.自适应预期模型

D.局部调整模型

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第6题

在运用普通最小二乘法（OLS)对多元线性回归模型进行参数估计时，需要对模型作哪些基本假定？

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第7题

多元线性回归模型的高斯-马尔科夫假定包括。

A.线性回归模型假定

B.随机抽样假定

C.解释变量之间无完全共线性假定

D.随机项零条件均值假定

E.条件同方差假定

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第8题

如果经典多元线性回归模型（CLRM)中的随机干扰项不服从正态分布，那么，参数的OLS估计量将是有偏

如果经典多元线性回归模型(CLRM)中的随机干扰项不服从正态分布，那么，参数的OLS估计量将是有偏的()。

参考答案：错误

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第9题

多元线性回归模型有哪些基本假定？为什么要求多元线性回归模型满足一些基本假设？当这些假定不满足时对回归模型有何影响？

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第10题

【判断题】多元线性回归模型中假定误差项[图]是一个期望...

【判断题】多元线性回归模型中假定误差项是一个期望值为0的随机变量,即。

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