根据样本观测值和估计值计算t统计量,其值为t=50.945,根据显著性水平()与自由度,由t分布表查得
A.拒绝原假设,接受备择假设
B.拒绝备择假设,接受原假设
C.表明在95%的置信概率下,不是由=0这样的总体产生的 1?β1β
D.在95%的置信概率下,人均可支配收入对人均消费性支出的影响是显著的
A.拒绝原假设,接受备择假设
B.拒绝备择假设,接受原假设
C.表明在95%的置信概率下,不是由=0这样的总体产生的 1?β1β
D.在95%的置信概率下,人均可支配收入对人均消费性支出的影响是显著的
A.t0.05(30)
B.t0.025(30)
C.t0.05(27)
D.t0.025(27)
A.t0.05(30)
B.t0.025(28)
C.t0.025(27)
D.t0.025(1,28)
A.t(0.05,30)
B.t(0.025,28)
C.t(0.025,27)
D.F(0.025,1,30)
A.t检验的结果是完全可信的。
B.t检验的统计显著性并不等同于理论有效性。
C.t检验不能考察相应变量在方程中的相对重要性。
D.随着样本容量的增大,t统计量的值会越来越大。
E.对于一个超大规模的样本而言,t检验没有任何意义,因为你几乎可以拒绝任何原假设。
F.在回归方程中,参数估计值和t统计量的值越大,该变量越重要。
A.根据具体的问题,建立原假设和备择假设
B.构造一个合适的统计量,计算其抽样分布
C.给定显著水平α和确定临界值
D.根据样本的值计算统计量的数值并作出决策
A.用使估计误差平方和达到最小的统计量作为估计量
B.用使样本观测值的似然函数达到最大的统计量作为估计量
C.用使回归平方和达到最小的统计量作为估计量
D.根据贝叶斯理论构造估计量
A.格拉布斯法假定测量结果服从正态分布,根据顺序统计量来确定可疑数据的取舍。
B.剔除可疑数据时,首先应对样本观测值中的最小值和最大值进行判断,因为这两个值极有可能是可疑数据。
C.可疑数据每次只能剔除一个,然后按剩下的样本观测值重新计算,再做第二次判断,如此逐个地剔除,直到所剩下的值不再是可疑数据为止;不允许一次同时剔除多个样本观测值。
D.采用不同准则对可疑数据进行判断时,可能会出现不同的结论,此时要对所选用准则的适用范围,给定的检验水平的合理性,以及产生可疑数据的原因等作进一步的分析。
无偏估计是指()。
A.样本统计量的值恰好等于待估的总体参数
B.所有可能样本估计值的数学期望等于待估总体参数
C.样本估计值围绕待估总体参数使其误差最小
D.样本量扩大到和总体单元相等时与总体参数一致
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