客户分类在个人信用评估模型的构建过程中优点非常明显,但国内商业银行实际应用的较少,主要原因在于()。
A.个别客户群没有足够的历史数据
B.分类建模能有效掌握不同客户的风险分布规律,了解不同类型客户还款意愿与还款能力的差异,而客户不愿意银行掌握
C.客户不愿意提供商业银行所需要的数据
D.新建立信用评分机制的商业银行没有能力充分收集用作客户分类的变量数据
E.客户分类变量存在着相当程度的不稳定性
A.个别客户群没有足够的历史数据
B.分类建模能有效掌握不同客户的风险分布规律,了解不同类型客户还款意愿与还款能力的差异,而客户不愿意银行掌握
C.客户不愿意提供商业银行所需要的数据
D.新建立信用评分机制的商业银行没有能力充分收集用作客户分类的变量数据
E.客户分类变量存在着相当程度的不稳定性
A.个别客户群体没有足够的历史数据.使得客户分类在统计上的效果不显著,建模时没有体现个人客户分类的优势
B.很多刚开始建立信用评分机制的商业银行没有能力充分收集用作客户分类的变量数据.更难以进行深度数据分析
C.中国这样的发展中国家的客户分类变量存在相当程度的不稳定性
D.客户分类需要耗费大量人力和资金进行研究。不太经济
E.客户分类方法在信用风险评估中的作用不大
A.个别客户群体没有足够的历史数据,使得客户分类在统计上的效果不显著,建模时没有体现个人客户分类的优势
B.很多刚开始建立信用评分机制的商业银行没有能力充分收集用做客户分类的变量数据,更难以进行深度数据分析
C.中国这样的发展中国家的客户分类变量存在相当程度的不稳定性
D.客户分类需要耗费大量人力和资金进行研究,不太经济
E.客户分类方法在信用风险评估中的作用不大
A.个别客户群没有足够的历史数据
B.分类建模能有效掌握不同客户的风险分布规律.了解不同类型客户还款意愿与还款能力的差异,而客户不愿意银行掌握
C.客厂不愿意提供商业银行所需要的数据
D.新建立信用评分机制的商业银行没有能力充分收集用作客户分类的变量数据
E.客户分类变量存在着相当程度的不稳定性
A.RFM模型只适合于电商类型的客户分类
B.RFM模型适合新媒体账号的付费用户分层
C.RMF值都高的客户属于优质客户
D.在构建RFM模型时,需要通过平台或爬虫工具获取客户信息
A.按税种分类
B.按指标测算范围分类
C.按指标性质分类
D.按税种管理权限与使用单位分类
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A. 构建分析模型
B. 识别分析类
C. 确定接口规格
D. 评估分析模型
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