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[单选题]

关于特征选择,下列对 Ridge 回归和 Lasso 回归说法正确的是?

A.Ridge 回归适用于特征选择

B.Lasso 回归适用于特征选择

C.两个都适用于特征选择

D.都不对

提问人:网友zhangcheng82 发布时间:2022-01-07
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[104.***.***.75] 1天前
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第1题
下面关于Lasso回归的描述正确的是

A.Lasso回归使用L1正则化

B.Lasso回归使用L2正则化

C.Lasso回归使用L1+L2正则化

D.Lasso回归不使用正则化

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第2题
以下关于弹性网络方法理解正确的是()

A.可以视为岭回归和LASSO的综合

B.只有一个超参数

C.不能用于变量选择

D.不能用于非线性或Logistic回归

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第3题
岭回归(ridge regression): [图]...

岭回归(ridge regression):

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第4题
关于各种正则化方法的比较,以下正确的有()种 I 岭回归是一种筛选变量的良好方法 II LASSO方法不具有压缩性 III 岭回归、LASSO都可用于矫正过度拟合问题 IV 弹性网络是LASSO和岭回归的综合

A.1

B.2

C.3

D.4

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第5题
下面关于岭(Ridge)回归的描述正确的是

A.岭回归使用L1正则化

B.岭回归使用L2正则化

C.岭回归使用L1+L2正则化

D.岭回归不使用正则化

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第6题
下列关于LOGITIC回归与PROBIT回归说法正确的是()

下列关于LOGITIC回归与PROBIT回归说法正确的是( )。

A) LOGITIC回归属于逻辑分布,PROBIT回归属于正态分布

B) LOGITIC回归属于正态分布,PROBIT回归属于逻辑分布

C) LOGITIC回归和PROBIT回归均属于正态分布

D) LOGITIC回归和PROBIT回归均属于逻辑分布

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第7题
以下几种方法中,变量选择的稀疏性最强的是()

A.岭回归

B.LASSO

C.加权最小二乘

D.弹性网

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第8题
关于市场预测方法中回归分析的说法,正确的是()A.回归分析法又称延伸预测法B.回归分析法是类推

关于市场预测方法中回归分析的说法,正确的是()

A.回归分析法又称延伸预测法

B.回归分析法是类推预测法的一种

C.回归分析法适用于短期和中长期的数据预测

D.回归分析法要求市场变量之间存性关系

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第9题
假如我们使用 Lasso 回归来拟合数据集,该数据集输入特征有 100 个(X1,X2,...,X100)。现在,我们把其中一个特征值扩大 10 倍(例如是特征 X1),然后用相同的正则化参数对 Lasso 回归进行修正。 那么,下列说法正确的是?

A.特征 X1 很可能被排除在模型之外

B.特征 X1 很可能还包含在模型之中

C.无法确定特征 X1 是否被舍弃

D.都不对

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第10题
LASSO 回归(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator):
LASSO 回归(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator):
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