若回归分析结果中对应P值为0.015，则可以说在5%的显著性水平下可以接受原假设

在统计假设检验中，显著性水平值越小，就越有可能接受原假设。()

A.若显著性水平为5%，则我们可以拒绝原假设

B.若显著性水平为5%，则我们不能拒绝原假设

C.若显著性水平为5‰，则我们可以拒绝原假设

D.若显著性水平为5‰，则我们不能拒绝原假设

A.接受原假设

B.没有找到证据否定原假设

C.原假设一定成立

D.需要重新检验

A.P值是原假设成功的概率

B. 对立假设是想证明的假设

C. P值＞0.05,说明放弃原假设(显著性水平5%)

D. 显著性水平是越大越好

A.P值是原假设成功的概率

B.对立假设是想证明的假设

C.P值＞0.05，说明放弃原假设（显著性水平5%）

D.显著性水平是越大越好

A.接受原假设，说明至少有一个自变量对因变量没有显著影响

B.接受原假设，说明全部自变量对因变量均没有显著影响

C.拒绝原假设，说明至少有一个自变量对因变量有显著影响

D.拒绝原假设，说明全部自变量对因变量均有显著影响

A.拒绝原假设

B.不能拒绝原假设

C.待判断

D.以上都不对

A.当P值≥α时，拒绝原假设

B.当P值≥α时，接受原假设

C.当P值＜1-α，拒绝原假设

D.当P值＜1-α时，接受原假设

A.当P值≥α时，拒绝原假设

B.当P值＜α时，拒绝原假设

C.当P值＞1-α时，接受原假设

D.当P值＜1-α时，接受原假设