以下关于模型设定的说法错误的是:
A.考察性别对薪酬的影响需使用虚拟变量模型。
B.自然实验中,分析某项政策的影响需使用Difference-in-Difference方法。
C.研究高中文理分科的影响因素可使用Logit模型或Probit模型。
D.分析个人的职业选择可使用多元Logit模型。
E.分析线上购物和线下购物的选择可使用线性概率模型。
F.分析债券信用评级的影响因素可使用多元Logit模型。
A.考察性别对薪酬的影响需使用虚拟变量模型。
B.自然实验中,分析某项政策的影响需使用Difference-in-Difference方法。
C.研究高中文理分科的影响因素可使用Logit模型或Probit模型。
D.分析个人的职业选择可使用多元Logit模型。
E.分析线上购物和线下购物的选择可使用线性概率模型。
F.分析债券信用评级的影响因素可使用多元Logit模型。
A、利用软件获得的回归结果直接截图放进报告中是没什么问题的
B、在回归结果输出表中,非常小的p值应统一写成“<0.001”<br> C、在对实际案例进行回归分析时,为了提高模型的拟合优度,应当尽可能多地引入自变量
D、利用回归模型进行预测时,带入已知的自变量进行预测的结果是准确无误的
B.可以更改物体单个轴向的真实尺寸
C.可以查看模型在各个轴向上所占的空间比例
D.以上说法都不正确
A. MSTP同RSTP一样,使用同样的配置消息进行生成树的计算
B. MSTP同时兼容STP、RSTP。STP、RSTP两种协议报文都可以被运行MSTP的交换机识别并应用于生成树计算
C. MSTP同RSTP一样,使用配置消息进行生成树的计算,只是配置消息中携带的是交换机上MSTP的配置信息
D. MSTP和RSTP能够互相识别对方的协议报文,可以互相兼容。而STP无法识别MSTP的报文,MSTP为了实现和STP的兼容,设定了两种工作模式:STP兼容模式,MSTP模式
A、线性概率模型可能存在被解释变量的估计值不在(0,1)之间的问题。
B、调整的判定系数不能准确度量线性概率模型的拟合优度。
C、Logit模型和Probit模型可采用极大似然法估计。
D、Logit模型和Probit模型不存在遗漏变量的问题。
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