题目内容
（请给出正确答案）
A.AI应用和传统的计算机程序有着根本的区别，必须使用特定的开发工具和编程语言。
B.开发AI系统，必须使用TensorFlow开发框架。
C.AI应用只能运行在特定的硬件环境下，例如：GPU服务器。
D.AI应用是在AI理论，算法基础上，利用一定的开发框架，开发的计算机应用系统。
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A、人工智能是用人工的方法和技术，模仿或扩展人的智能。
B、人工智能是通过机器或软件实现的智能。
C、具有人工智能的机器不会超过人类的能力。
D、人工智能是为了开发一类计算机程序，使之能够完成通常由人类所能做的事。
B.人工智能是科学技术发展的趋势。
C.因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。
D.人工智能有力地促进了社会的发展。
A、所谓的“人工智能+”就是人工智能的应用模式是和传统行业的结合。
B、智慧医疗体现了人工智能+的应用场景。
C、高质量的大数据为人工智能+打下了基础。
D、人工智能+体现了一种全新的业务流程或全新的商业模式
B.能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算
C.目前处于成熟高速发展阶段
D.相对于传统的CPU处理器，智能芯片具有很好的并行计算性能
B.成为世界主要人工智能创新中心
C.人工智能产业成为新的重要经济增长点
D.智能经济、智能社会取得明显成效
A、加拿大认知心理学家和计算机科学家杰弗里·欣顿（Geoffrey E. Hinton）最早提出人工神经网络的概念，被称为“神经网络之父”“深度学习鼻祖”，2018年获得图灵奖。
B、1957年，美国年轻的心理学家弗兰克·罗森布拉特（Frank Rosenblatt）提出感知机（Perceptron）理论，模拟人类感知能力，在康奈尔航空实验室建立了一个人工神经网络。
C、人工神经网络由大量节点（或称神经元）之间相互联接构成，试图模仿大脑神经元之间传递、处理信息的模式。
D、1943年，美国心理学家沃伦·麦卡洛克（Warren McCulloch）和数理逻辑学家沃尔特·皮兹（Walter Pitts）发表了人工智能领域的开篇之作《神经活动中内在思想的逻辑演算》，提出了人工神经网络的概念和神经元模型。
A、智能增强，像搜索引擎，自动语言翻译那样的程序，帮助人类的活动。
B、智能基础建设，把计算，数据，云端和物联网终端的设备联系起来，搭建一个能支持智能决定的系统。
C、模拟人类的智能，像人类一样能感知，认知，思考，判断的智能软件。
D、不断进化，最终达到生物学意义上的人类智能，不仅能思考，还有自我和意识。
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