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[主观题]

求解变量数较多的无约束优化问题,采用下面的那种优化方法比较合适?()A、最速下降法B、阻尼牛顿

求解变量数较多的无约束优化问题,采用下面的那种优化方法比较合适?()

A、最速下降法

B、阻尼牛顿法

C、变尺度法

D、Powell法

E、外点惩罚函数法

F、内点惩罚函数法

G、混合惩罚函数法

提问人:网友15***739 发布时间:2022-01-06
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第1题

约束优化问题的方法有很多,包含以下哪些类别:

A.用线性规划或二次规划来逐渐逼近非线性规划的方法,Matlab软件用的就是这种方法,如SLP法、SQP法.

B.把约束优化问题转换为无约束优化问题来求解的方法.

C.对约束优化问题先不做转换,直接进行处理的分析方法.

D.将非线性最小二乘问题,通过变量代换转换为线性最小二乘问题求解的方法.

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第2题
对过程系统最优化问题的描述,下面哪一种表达是错误的()

A.最优化问题必须有优化变量、优化目标和约束条件

B.过程系统优化问题都可以写出数学表达式,用一般的最优化问题求解方法进行求解

C.过程系统优化无法写出具体的数学表达式,所以必须采用数值计算方法

D.过程系统中所有的独立变量都有作为优化变量的资格

E.只要能换算成同一目标形式(如费用),不同的消耗物质也可以作为优化目标

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第3题
当设计变量比较多、优化问题复杂时,变尺度法被认为是优化问题中最好的求解方法之一。()

当设计变量比较多、优化问题复杂时,变尺度法被认为是优化问题中最好的求解方法之一。()

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第4题

Powell改进算法是一种()。

A.一维搜索方法

B.处理约束问题的优化方法

C.利用海森矩阵求解的无约束优化方法

D.利用梯度求解的无约束优化方法

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第5题
梯度下降法是求解无约束最优化问题的一种常用方法,有实现简单的优点。
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第6题

求解无约束优化问题中常用迭代法,包括以下哪些方法:

A.最速下降法

B.牛顿法

C.拟牛顿法

D.非线性最小二乘拟合

E.无约束优化的单纯形法

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第7题
下面哪些问题可以使用遗传算法求解?

A.一元非线性函数的最小值

B.交通导航

C.估算某个变量的先验概率

D.神经网络结构和参数的优化

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第8题
()的主要优点是省去了Hessian矩阵的计算,被公认为是求解无约束优化问题最有效的算法之一。

A.变尺度法

B.复合形法

C.惩罚函数法

D.坐标轮换法

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第9题
【多选题】以下关于罚函数法叙述正确的是()

A.罚函数法是一种有效的间接解法;

B.罚函数法将原约束优化问题中的等式和不等式约束函数加权处理后与原目标函数结合,得到新的目标函数;

C.罚函数法只适合求解具有不等式约束的优化问题;

D.罚函数法将约束优化问题转化为新的无约束优化问题;

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第10题
MATLAB中通过命令[res1,res2]=fminsearch(f,x0)求解无约束优化问题时,res1和res2的含义为()。

A.res1表示最优函数取值,res2表示最优解

B.res1表示最优解,res2表示最优函数值

C.res1表示最优解,res2表示中止标识

D.res1表示中止标识,res2表示最优解

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