题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

下列关于变分自动编码器的参数估计问题描述正确的是

A.变分自编码器通常采用最大对数似然来学习得到模型的参数

B.变分编码器实际上是在优化数据的对数似然的下界,并求解参数

C.变分自编码器的训练过程中用到了KL散度的计算

D.其它答案都不对

提问人:网友heymoseamar 发布时间:2022-01-07
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第1题
下列各型号中属于优先编码器是()
A.74LS85

B.74LS138

C.74LS148

D.74LS48

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第2题
下列HTTP错误代码描述正确的是()
A.403-禁止访问

B.200-服务器成功返回网页

C.503-服务不可用

D.404-请求的网页不存在

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第3题
下列关于变分自动编码器的说法中正确的是

A、变分自编码器(Variational Autoencoders,VAE)通常假设潜在变量 服从某种先验分布(如高斯分布)

B、模型训练完毕后,可以从这种先验分布中采样得到潜在变量 。并在解码器中通过潜在变量得到 新的样本

C、VAE在自动编码机基础上加入了随机因子,这样就可以从该模型中采样得到新的数据

D、其它答案都不对

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第4题
下列关于使用变分自动编码器进行新的样本生成,描述正确的是

A、变分自编码器在生成数据阶段只需要解码器

B、变分自编码器在生成数据阶段只需要编码器

C、变分自编码器在生成数据阶段需用用到采样技术

D、变分自编码器既然是无监督模型,因此不需要进行训练

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第5题
下列哪些是判别式模型?

A、k近邻法

B、决策树

C、支持向量机

D、高斯混合模型

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第6题
下列关于判别式模型和生成式模型的区别正确的是?

A、判别式模型只是对给定的样本进行分类,不关心数据如何生成

B、生成式模型主要回答的问题是,根据生成假设,哪个类别最有可能生成这个样本?

C、生成式模型不能用于判别

D、其它答案都不对

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第7题
关于生成对抗网络的两个组成部分,即判别器和生成器的参数更新,则下列描述正确的有:

A、判别器和生成器的参数在每次迭代时,都要同时更新参数

B、在训练判别器时,生成器参数被固定

C、在训练生成器时,判别器的参数被固定

D、其它答案都不对

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第8题
已知生成对抗网络的目标函数为[图]。 则下列描述正确的...

已知生成对抗网络的目标函数为。 则下列描述正确的有

A、无论是生成器,还是判别器,都要使得其取值最大

B、判别器训练阶段,需要使得其取值尽可能大

C、生成器的优化目标是是,使得其取值尽可能地小

D、无论是生成器,还是判别器,都是要使得其取值先变大,后变小

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第9题
下面两个图分别是生成对抗网络中判别器训练阶段和生成器阶段的原理图,则 图1 图2

A、图1是训练判别器

B、图1是训练生成器

C、图2是训练判别器

D、图2是训练生成器

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第10题
下图是使用主成分分析法对iris数据集进行特征降维并进行二维平面可视化的结果。则为了绘图,需要使用的导入语句是下面哪一种?

A、import matplotlib.pyplot as plt

B、from sklearn.decomposition import PCA

C、from sklearn.lda import LDA

D、import numpy as np

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