衡量算法的时间复杂度是指对于相同规模的问题，算法的执行（）的长短。

①算法原地工作的含义是指不需要任何额外的辅助空间

②在相同问题规模n下时间复杂度为O(n)的算法总是优于时间复杂度为O(2n)的算法.

③所谓时间复杂度是指在最环情形下估算算法执行时间的-一个上界

④同一个算法,实现语言的级别越高,执行效率越低

A、①

B、①②

C、①④

D、③

A、算法原地工作的含义是指不需要任何额外的辅助空间

B、在相同的规模n下，复杂度O(n)的算法在时间上总是优于复杂度O()的算法

C、所谓时间复杂度是指最坏情况下估算算法执行时间的一个上界

D、同一个算法，实现语言的级别越高，执行效率就越低

B．1,2

C．1,4

D．3

A、算法复杂度指时间复杂度

B、算法复杂度指空间复杂度

C、算法复杂度包含时间复杂度、空间复杂度

D、算法复杂度通常与数据规模无关

A、一个算法的优劣性取决于空间复杂度和时间复杂度

B、一个算法的优劣性取决于空间复杂度和时间复杂度

C、一个算法如果没有输入，则这个算法是不成功的

D、算法的健壮性是指算法对于正确的输入要有正确的输出