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[主观题]

产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS估计有何影响。

提问人：网友vpoint 发布时间：2022-01-06

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第1题

在计量经济研究中，产生异方差性的原因主要有（）。

A.模型中遗漏了某些解释变量

B.模型函数形式的设定误差

C.样本数据的测量误差

D.随机因素的影响

E.非随机因素的影响

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第2题

模型中遗漏了影响逐渐增大的因素可能会产生异方差性（）

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第3题

回归系数检验不显著的原因主要有（）。

A.变量之间的多重共线性

B.变量之间的异方差性

C.模型变量选择的不当

D.模型变量选择没有经济意义

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第4题

下列不属于回归系数检验不显著原因的是（）

A.变量之间的多重共线性

B.变量之间的异方差性

C.模型变量选择的不当

D.模型变量选择没有经济意义

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第5题

在工资(

在工资()对年龄()的简单线性回归中，如果担心异方差性，将模型变换为，则异方差性的形式应为（）

)对年龄(

在工资()对年龄()的简单线性回归中，如果担心异方差性，将模型变换为，则异方差性的形式应为（）

)的简单线性回归

在工资()对年龄()的简单线性回归中，如果担心异方差性，将模型变换为，则异方差性的形式应为（）

中，如果担心异方差性，将模型变换为在工资()对年龄()的简单线性回归中，如果担心异方差性，将模型变换为，则异方差性的形式应为（）

在工资()对年龄()的简单线性回归中，如果担心异方差性，将模型变换为，则异方差性的形式应为（）

，则异方差性的形式应为（）

A. 在工资()对年龄()的简单线性回归中，如果担心异方差性，将模型变换为，则异方差性的形式应为（）

B. 在工资()对年龄()的简单线性回归中，如果担心异方差性，将模型变换为，则异方差性的形式应为（）

C. 在工资()对年龄()的简单线性回归中，如果担心异方差性，将模型变换为，则异方差性的形式应为（）

D. 在工资()对年龄()的简单线性回归中，如果担心异方差性，将模型变换为，则异方差性的形式应为（）

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第6题

戈里瑟检验和帕克检验通过建立残差序列对解释变量的（辅助)回归模型，判断模型是否存在异方差性。（)

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第7题

在多元线性回归中，若某个自变量对其余自变量的判定系数接近于1，说明模型中存在（）。

A.异方差性

B.多重共线性

C.序列相关性

D.遗漏偏差

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第8题

产生异方差的原因有哪些？

A.模型设定误差

B.测量误差的变化

C.截面数据中总体各单位的差异

D.小样本

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第9题

异方差产生的原因有()

A.模型的设定问题

B.测量误差

C.横截面数据中各单位的差异。

D.不同统计软件算法的不同

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第10题

在多元线性回归模型中，如果某解释变量对其他解释变量回归的决定系数接近于1，则表明模型中存在（)。

A.异方差性

B.多重共线性

C.随机解释变量

D.自相关性

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