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[主观题]
在对决策树模型进行训练时，模型的拟合精度越高，模型预测效果越好。
提问人：网友gary0502
发布时间：2022-01-06
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第2题
给出下列结论：在回归分析中可用（1）可用相关指数R2的值判断模型的拟合效果，R2越大，模型的拟合效果越好；（2）可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好；（3）可用相关系数r的值判断模型的拟合效果，r越大，模型的拟合效果越好；（4）可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适．带状区域的宽度越窄，说明模型的拟合精度越高．以上结论中，正确的是（）
A.（1）（3）（4）
B.（1）（4）
C.（2）（3）（4）
D.（1）（2）（3）
第3题
给出下列结论：（1）在回归分析中，可用指数系数R2的值判断模型的拟合效果，R2越大，模型的拟合效果越好；（2）在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好；（3）在回归分析中，可用相关系数r的值判断模型的拟合效果，r越大，模型的拟合效果越好；（4）在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适．带状区域的宽度越窄，说明模型的拟合精度越高．以上结论中，正确的有（）个．
A.1
B.2
C.3
D.4
第4题
给出下列结论：(1)在回归分析中，可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果，R方越大，模型的拟合效果越好;(2)在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好;(3)在回归分析中，可用相关系数r的值判断模型的拟合效果，r越小，模型的拟合效果越好;(4)在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越宽，说明模型的拟合精度越高. 以上结论中，正确的有()个.
A.1
B.2
C.3
D.4
第5题
给出下列结论：（1）在回归分析中，可用相关指数R2的值判断模型的拟合效果，R2越大，模型的拟合效果越好；（2）在回
| 给出下列结论： （1）在回归分析中，可用相关指数R2的值判断模型的拟合效果，R2越大，模型的拟合效果越好； （2）在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好； （3）在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适，带状区域的宽度越窄，说明模型的拟合精度越高。 其中结论正确的是____。（把所有正确结论的序号填上） |
第7题
以下有关随机森林算法的说法正确的是()
A.随机森林算法的分类精度不会随着决策树数量的增加而提高。
B.随机森林算法对异常值和缺失值不敏感。
C.随机森林算法不需要考虑过拟合问题。
D.决策树之间相关系数越低、每棵决策树分类精度越高的随机森林模型的分类效果越好。
第8题
如何判断回归模型拟合效果好不好？模型好不好？
A.R2值越大模型拟合越好
B.模型显著性可以看t值和p值
C.系数符号和大小与实际一致
D.F 值可用来显示系数的显著性
E.模型所选变量可以方便预测未来出行量
第9题
线性回归模型中，对于拟合优度
描述正确的是：
描述正确的是：
A.拟合优度取值范围为[0,1]
B.在线性回归模型中，一般拟合优度越接近1，说明模型拟合效果越好，回归越显著
C.拟合优度通常等于回归平方和与总体平方和的比值
D.在线性回归模型中，一般拟合优度越接近0，说明模型拟合效果越好，回归越显著
