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[主观题]

设有独立随机变量序列X1,…,Xn…,其中Xk(k=1,2,…)的分布律为 Xk -ka 0 ka p frac{1}{2

设有独立随机变量序列X1,…,Xn…,其中Xk(k=1,2,…)的分布律为

Xk-ka0ka
pfrac{1}{2k^{2}}1-frac{1}{k^{2}}frac{1}{2k^{2}}

证明X1,…,Xn…满足切比雪夫大数定律。

提问人:网友anonymity 发布时间:2022-01-06
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第1题
设X1, X2, …, Xn,…为独立同分布的随机变量序列,且E (Xk) =μ, D(Xk) = σ2 (k=1, 2, ... ),则由大数定律知随机变量图片5.png依概率收敛于( )。

A、μ/n

B、μ

C、σ2 /n

D、σ2

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第2题
设 [图]为相互独立同分布的随机变量序列,且 [图]...

为相互独立同分布的随机变量序列,且

A、0

B、0.25

C、1

D、0.5

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第3题
设随机变量序列X1, X2, …, Xn,…相互独立,它们满足切比雪夫大数定律, 则Xi 的分布可以是( )。

A、Xi服从正态分布N(0, i )

B、Xi服从参数为i 的泊松分布

C、Xi服从[- i, i ]上的均匀分布

D、Xi服从参数为1/i的泊松分布

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第4题
设随机变量X的分布律为 [图] k = 0, 1, 2, ..., n,则...

设随机变量X的分布律为k = 0, 1, 2, ..., n,则a的值为( ).

A、1

B、

C、e-l

D、el

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第5题
如果X1,X2,…,Xn是n个随机变量,则称X = (X1,X2,…,Xn)为n维随机变量.
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第6题
设随机变量[图]相互独立,[图],则根据列维—林德伯格(Le...

设随机变量1.png相互独立,2.png,则根据列维—林德伯格(Levy-Lindberg)中心极限定理,当n充分大时,3.png近似服从正态分布,只要4.png( )。

A、有相同的数学期望

B、有相同的方差

C、服从同一指数分布

D、服从同一离散型分布

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第7题
设随机变量X的概率分布为P(X=k)=1/2,k=1,2,3,....试求随机变量Y=sin(X)的分布列.
设随机变量X的概率分布为P(X=k)=1/2,k=1,2,3,....试求随机变量Y=sin(X)的分布列.

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第8题
随机变量X服从区间[-1,1]上的均匀分布,则P(1/2<x> <1)=________.(结果为小数)>
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第9题
已知随机变量X的分布列为:P(X=k)=,k=1,2,…,则P=()。
A、3/16

B、1/4

C、1/16

D、5/16

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第10题
某教授根据以往的经验知道,他的一个学生在期末考试中的成绩是均值等于75的随机变量.

(1)假设这位教授知道该学生成绩的方差是25,试给出此学生的成绩将超过85分的概率上限;

(2)你对这个学生取得65分到85分之间的概率能说些什么?

(3)不用中心极限定理,求出应由多少个如上学生参加考试,才能保证他们的平均成绩在70分到80分之间的概率至少是0.9.

(4)用中心极限定理理解,求出应由多少个如上学生参加考试,才能保证他们的平均成绩在70分到80分之间的概率至少是0.9.

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