训练数据集中，一类数据区别于另一类数据的不同方面的的属性或特质，叫做特征。

A.级别划分较多的属性不会影响模型效果

B.在某些噪音较大的分类或回归问题上不会过拟合

C.每次学习使用不同训练集，一定程度避免过拟合

D.能够处理高纬度的数据，并且不做特征选择

A、位置逆向

B、功能逆向

C、原理逆向

D、状态逆向

A、神经网络

B、机器学习

C、增强学习

D、贝叶斯网络

A、深度学习

B、强化学习

C、监督学习

D、非监督学习