题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
Reduce端的Shuffle过程包括3个步骤，分别为();归并数据;把数据输入Reduce文件。
A.溢写文件
B.归档数据
C.“领取”数据
D.读取数据
提问人：网友18***090
发布时间：2022-01-06
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第4题
MapReduce计算文件词频的例子中描述不正确的是
A.包括了Split，Map，Shuffle，Reduce几个过程。在计算过程中数据始终以键值对的形式存在。
B.Split就是将输入文件中的内容按行分割为key和value的形式。Map阶段对每块的每一个单词为key，单词个数作为value排序进行输出。
C.在Shuffle阶段，会对map的输出按照key进行合并和排序。
D.Reduce的过程将所属key下的value进行了叠加，计算出单词key的次数。
第5题
下列哪些Hadoop涉及Shuffle的参数是作用于reduce端的?（）
A.mapred.reduce.slowstart.completed.maps
点击查看答案
B.mapred.reduce.parallel.copies
C.mapred.job.shuffle.input.buffer.percent
D.mapred.job.reduce.input.buffer.percent
第8题
以下关于MapReduce的说法不正确的是：
A、MapReduce是一个分布式/并行编程模型，程序员通常只需要设计实现map和reduce函数
B、Shuffle过程是贯穿于map和reduce两个过程的
C、Hadoop MapReduce 1.0框架中TaskTracker负责集群资源的管理和调度
D、map和reduce的输入输出都是键值对
第9题
以下描述正确的是()。
A.整个MapReduce的执行过程可以分为五个阶段
B.Map阶段产生的数据会通过shuffle阶段，在内存缓冲区中进行数据的分区、排序、分组的处理
C.Reduce阶段是将一个大的计算任务分解成多个小任务
D.shuffle阶段是整个MapReduce执行过程中最复杂的一步
第10题
Map Reduce执行的全过程包括以下几个主要阶段（)。
A.执行Reduce任务得到最终结果并写入分布式系统文件
B.通过Shuffle阶段把中间结果分区排序整理后发送给Reduce任务
C.执行Map任务输出中间结果
D.从分布式文件系统读入数据
