最小二乘法和最大似然法的基本原理。

系统估计方法主要包括()。

A．两阶段最小二乘法和完全信息最大似然估计法

B．间接最小二乘法和工具变量法

C．最小方差比方法和完全信息最大似然估计法

D．三阶段最小二乘法和完全信息最大似然估计法

A．普通最小二乘法和矩估计法得到的结果相同，但是与最大似然估计法不相同

B．普通最小二乘法和最大似然估计法得到的结果相同，但是与矩估计法不相同

C．这三种方法估计的结果是各不相同的

D．这三种方法估计的结果是相同的

在计算一元线性回归方程的系数时，最常用的方法是()。

A．最小二乘法

B．最大似然法

C．猜测法

D．差消法

B..顺序统计量法

C最大似然法

D.最小二乘法

A.间接最小二乘法

B.有限信息最大似然法

C.两阶段最小二乘法

D.三阶段最小二乘法

E.完全信息最大似然法

A.最大似然法

B.距估计法

C.最小二乘法

D.欧式距离法

A.最小二乘法

B. 最大似然估计法

C. 最小方差法

D. 参数估计法

A.动态规划算法

B.最小二乘法

C.邻接法

D.PAUP

E.最大似然法

A.矩估计法

B. 点估计法

C. 最小二乘法

D. 最大似然估计法

设一元线性回归模型为，求回归系数a、b之估计的方法只能是()。

A.最大似然法

B.最小二乘法

C.矩估计法

D.(A)或(B)