random库的seed(a)函数的作用是()。
A.生成一个[ 0.0, 1.0)之间的随机小数
B.生成一个k比特长度的随机整数
C.设置初始化随机数种子a
D.生成一个随机整数
A.生成一个[ 0.0, 1.0)之间的随机小数
B.生成一个k比特长度的随机整数
C.设置初始化随机数种子a
D.生成一个随机整数
A.生成一个[ start,stop)之间的随机小数
B.从序列类型(例如列表)中随机返回一个元素
C.生成一个[start,stop)之间以step为步数的随机整数
D.将序列类型中元素随机排列,返回打乱后的序列
A.[0.0-1.0]之间的随机小数
B.[0.0-1.0]之间的随机整数
C.[0.0-1.0)之间的随机小数
D.[0.0-1.0)之间的随机整数
A.从pop类型中随机选取k-1个元素,以列表类型返回
B.随机返回一个元素
C.生成一个随机整数
D.从pop类型中随机选取k个元素,以列表类型返回
A、设定相同的随机种子,每次调用随机函数生成的随机数相同。
B、通过from random import *引入random库的全部函数。
C、uniform(0,1)与uniform(0.0,1.0)的输出结果不同,前者输出随机整数,后者输出随机小数。
D、randint(a,b)是生成一个[a,b]之间的整数,可能包括a和b。
A.用random(a,b)产生一个[0.0,1.0)之间的随机小数
B.random.choice([1,2,3])函数返回的值有可能是3
C.random.sample(pop,k)返回从pop类型中随机选取的k个元素构成的列表
D.Python的random库采用梅森旋转算法生成伪随机数序列
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