题目内容
（请给出正确答案）
、F值、P值，以下描述正确的是：A.一般情况下，越接近1、F值越大（大于在样本容量确定的情况下的F分布的临界值）、P值越小（小于给定的显著性水平），则回归拟合效果越好
B.一般情况下，越接近1、F值越小（小于在样本容量确定的情况下的F分布的临界值）、P值越大（大于给定的显著性水平），则回归拟合效果越好
C.一般情况下，越接近1、F值越大（大于在样本容量确定的情况下的F分布的临界值）、P值越大（大于给定的显著性水平），则回归拟合效果越好
D.一般情况下，越接近0、F值越小（小于在样本容量确定的情况下的F分布的临界值）、P值越大（大于给定的显著性水平），则回归拟合效果越好
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更多“在线性回归模型中，通常用来检验回归模型的统计量一般有三个，分…”相关的问题
(i)估计一个线性回归模型，将单场得分与联赛中打球经历和位置(后卫、前锋或中锋)联系起来。包括打球经历的二次项形式，并将中锋作为基组。以通常的形式报告结果。
(ii)在第(i)部分中，你为什么不将所有三个位置虚拟变量包括进来?
(iii)保持经历不变，一个后卫的得分比一个中锋多吗?多多少?这个差异统计显著吗?
(iv)现在，将婚姻状况加入方程。保持位置和经历不变，已婚球员是否更高效(就单场得分来说)?
(v)加入婚姻状况和两个经历变量的交互项。在这个扩展的模型中，是否存在有力的证据表明婚姻状况影响单场得分?
(vi)使用单场助攻次数作为因变量估计(iv)中的模型。与(iv)的结果有明显的差异吗?请讨论。
线性回归模型中，对于拟合优度
描述正确的是：
A、拟合优度取值范围为[0,1]
B、在线性回归模型中，一般拟合优度越接近1，说明模型拟合效果越好，回归越显著
C、拟合优度通常等于回归平方和与总体平方和的比值
D、在线性回归模型中，一般拟合优度越接近0，说明模型拟合效果越好，回归越显著
A、只要有数据的题目，就做线性回归
B、先画个散点图，通过观测，散点分布有线性特征，再进行线性回归建模
C、先计算下线性相关系数，通过相关系数，数据之间存在较强线性性时，再进行线性回归建模
D、数据类建模问题中，一般首先考虑是否能进行线性回归建模，当线性回归确实不合适时，再考虑非线性回归建模或其它建模方法
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