题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

Spark对RDD提供了两种类型的操作：transformation和action，以下属于action类型的操作是：

A.map

B.filter

C.union

D.count

提问人：网友chenj1985 发布时间：2022-01-07

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第1题

Spark的RDD持久化操作有()方式。

A.cache

B.presist

C.storage

D.long

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第2题

Spark中的RDD的说法正确的是()。

A.弹性分布式数据集

B.是Spark中最基本的数据抽象

C.代表一个可变的集合

D.代表的集合里面的元素可并行计算

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第3题

Spark和Hadoop的差异主要体现在以下几点()

A.Spark引进了弹性分布式数据集RDD(ResilientDistributedDataset)的抽象，容错性高

B.Spark提供的数据集操作类型不仅限于Map和Reduce，大致分为：Transformations和Actions两大类

C.Spark程序由Python语言进行编写，不支持Java语言进行的程序编写

D.Spark把中间数据放到内存中，迭代运算效率高

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第4题

请简述如何获取Spark的RDD分区方式。

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第5题

下列关于 RDD 在 Spark 架构中运行过程的描述,正确的是()

A．SparkContext 负责计算 RDD 之间依赖关系，构建 DAG 。

B．DAGScheduler 负责将 DAG 图分解成多个 Stage ，每个 Stage 中包含多个 Task 。

C．TaskScheduler 负责将每个 Task 分发给各个 Worker 节点。

D．Worker 节点上 Executor 执行相应 Task 。

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第6题

请问SparkRDD数据分区的意义。

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第7题

下列说法错误的是()。

A、Spark支持三种类型的部署方式：Standalone，Sparkon Mesos，Sparkon YARN

B、在选择Spark Streaming和Storm时，对实时性要求高(比如要求毫秒级响应)的企业更倾向于选择流计算框架Storm

C、RDD提供的转换接口既适用filter等粗粒度的转换，也适合某一数据项的细粒度转换

D、RDD采用惰性调用，遇到“转换(Transformation)”类型的操作时，只会记录RDD生成的轨迹，只有遇到“动作(Action)”类型的操作时才会触发真正的计算

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第8题

Spark RDD 是惰性求值的, 如果需要对一个RDD 多次使用,那么调用行动操作时每次都需要重复计算RDD 以及它的依赖。()

此题为判断题(对，错)。

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第9题

Spark可以通过反射机制推断RDD模式。()

此题为判断题(对，错)。

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