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Hadoop实现了海量数据存储技术。

提问人:网友miraclezx 发布时间:2022-01-07
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第1题
海量数据可以存储到hadoop集群中通过map和reduce技术计算数据得出结果。()
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第2题
HBase可以为Hadoop提供类似于BigTable规模的服务,因此它不能容错地存储海量稀疏数据。()

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第3题
Hadoop的组件MapReduce的作用就是为海量的数据提供了存储,提供高吞吐量来访问应用程序的数
据,适合那些有着超大数据集的应用程序。()

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第4题
Hadoop技术的诞生是大数据技术的起点,而Hive的诞生则是为了帮助Hadoop更加便捷地分析和处理海量数据地任务, 它是构建在Hadoop之上的数据仓库解决方案。无疑有效的工具是帮助实现大数据项目的必备武器。
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第5题
关于Hadoop生态系统中HBase与其它部分的关系,以下说法正确的有:

A.HBase利用MapReduce来处理HBase中的海量数据,实现高性能计算

B.利用Zookeeper作为协同服务,实现稳定服务和失败恢复

C.使用HDFS作为高可靠的底层存储,利用廉价集群提供海量数据存储能力

D.利用Pig和Hive为HBase提供了高层语言支持

E.使用Sqoop为HBase提供了高效便捷的RDBMS数据导入功能

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第6题
大数据的安全存储采用虚拟化海量存储技术来存储数据资源。()

大数据的安全存储采用虚拟化海量存储技术来存储数据资源。()

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第7题
()技术可以在成百上千台计算机上同时处理海量数据,它也是大数据技术的基石。

A.Hadoop

B.Stata

C.Excel

D.R

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第8题
实现云计算仅需要虚拟化技术、分布式海量数据存储和平台管理即可()判断对错
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第9题
云计算核心技术有哪些?()

A.编程模式

B. 海量数据分布存储技术

C. 海量数据管理技术

D. 虚拟化技术

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第10题
在大数据关键技术中,Hadoop的分布式文件系统HDFS属于大数据()。A.存储技术B.分析技术C.并行分析技

在大数据关键技术中,Hadoop的分布式文件系统HDFS属于大数据()。

A.存储技术

B.分析技术

C.并行分析技术

D.挖掘技术

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