题目内容
（请给出正确答案）
A.数据特征总结与区分
B.关联规则
C.聚类
D.序列模式
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更多“沃尔玛通过对销售清单数据的分析发现，购买啤酒的人很多同时会购…”相关的问题
A.聚类分析
B.关联分析
C.分类分析
D.回归分析
A.某大型企业通过对产品销售数据进行挖掘，分析客户购买偏好
B. 某大型企业查询数据仓库中某种产品的总体销售数量
C. 某大型购物网站通过分析用户的购买历史记录，为客户进行商品推荐
D. 某银行通过分析大量股票交易的历史数据，做出投资决策
杰克走下沃尔玛的通道，看见正在销售的吉列马赫3剃刀。这是他最喜爱的剃刀，所以杰克决定买10包，留下两包在货架上。这时，一个声音从货架上传来："谢谢您购买吉列剃刀。"杰克感到很惊讶，但是，他微笑了一下又继续购物。杰克不知道的是，在这同时，一个信号传给了后面房间的工作人员：货架上只有两包吉列马赫3剃刀了。存储信息系统知道这种产品必须被迅速补充，但是系统也知道，立即消失10包是一次不平常的购物事件，有可能是偷窃。那想不到的一声"谢谢"是有双重用途的。如果你是合法的购买10包剃刀，那么这声音就是传达公司的感激；但是如果你是一个商店惯偷，拿了10包剃刀并且试图偷走它们，这声音就让你知道有人已经注意到你的行动了。这听上去像是科幻小说，但事实的确如此。这项技术不仅存在，并且沃尔玛正在与像吉列那样的产品制造商一起测试它。使这一切成为可能的是射频识别技术（RFID），它用一条电子产品码（EPC）把信息传送到计算机。EPC就像一个产品的特许"牌照"，它通过被计算机读取，并且将数据输入数据库的方式来鉴别产品。当一个EPC与一台发射机应答器协同工作时，这种能跟踪商品的"智能"标签就产生了。基于RFID的智能技术，现在正被沃尔玛、宝洁、吉列以及麻省理工学院的自动ID中心测试。但一些先进的公司已经开始在他们的整条供应链中应用这项技术，当货物通过配送渠道移动时，EPC能提供最终的、真实的、具有实时可见度的货物信息。EPC技术类似于通用产品代码（UPC）-条形码，能够传送独一无二的产品信息。但是，EPC的优势不止如此。与目前信息最丰富的14位数字的条形码相比，它能提供的数据更多。另外，RFID标签通过无线电波传输数据．因此他们不需要在标签和扫描器之间直接对接。一旦一个EPC编码的标签被扫描，各种各样的货物信息，比如在什么地方，什么时候，库存应该被储存还是被装运等，就能被精确地整合到中心数据库中。供应链每个环节上的识别标签都可以建立一个货物的实时记录，表明它们曾经在哪里，现在在哪里。实时跟踪的潜在优势是巨大的。
但是现在，RFID标签的价格对公司来说太高而不能大批量购买，很多公司不愿意为了获得供应链能见度而花费大笔资金。因此，RFID的这些优势能证明其花费是正确的吗？吉列公司能迅速意识到他们在RFID投资上的回报，原因之一在于这将大大增强用户数据的精确度，丢失装船货物之类的事件将成为过去。波士顿吉列公司全球公共关系主管保罗？福克斯也预言RFID将解决零售业一个最大的问题。"因为零售商们不能知道什么时候，什么地方消费者会需要货架上的东西，常常造成货架供货不足，零售工业为此每年损失数十亿美元。"RFID技术提供了清晰可见的存货清单，这让零售商的销售能力大大提高。福克斯相信，EPC/RFID在供应链管理上的优势，将使采用这项技术的公司戏剧性增加。"当全部公司连接相同的系统，从而使你具有了从生产、物流直至零售各个环节的视觉能力时，真实的利益就产生了。"请分析下列问题：
（1）RFID对促进供应链管理的发展有何作用？
（2）如何辩证地看待在新信息技术发展过程中出现的一些问题？
沃尔玛卓越的供应链管理 “让顾客满意”是沃尔玛公司的首要目标，顾客满意是保证未来成功与成长的最好投资，这是沃尔玛数十年如一日坚持的经营理念。为此，沃尔玛为顾客提供“高品质服务”和“无条件退款”的承诺绝非一句漂亮的口号。在美国只要是从沃尔玛购买的商品，无需任何理由，甚至没有收据，沃尔玛都无条件受理退款。沃尔玛每周都有对顾客期望和反映的调查，管理人员根据计算机信息收集信息，以及通过直接调查收集到的顾客期望即时更新商品的组合，组织采购，改进商品陈列拜访，营造舒适的购物环境。沃尔玛能够做到及时地将消费者的意见反馈给厂商，并帮助厂商对产品进行改进和完善。过去，商业零售企业只是作为中间人，将商品从生产厂商传递到消费者手里，反过来再将消费者的意见通过电话或书面形式反馈到厂商那里。看起来沃尔玛并没有独到之处，但是结果却差异很大。原因在于，沃尔玛能够参与到上游厂商的生产计划和控制中去，因此能够将消费者的意见迅速反映到生产中，而不是简单地充当二传手或者电话话筒。 供应商是沃尔玛唇齿相依的战略伙伴。早在20世纪80年代，沃尔玛采取了一项政策，要求从交易中排除制造商的销售代理，直接向制造商订货，同时将采购价格降低2%-6%，大约相当于销售代理的佣金数额，如果制造商不同意，沃尔玛就拒绝与其合作。沃尔玛的做法造成和供应商关系紧张，一些供应商为此还在新闻界展开了一场谴责沃尔玛的宣传活动。直到20世纪80年代末期，技术革新提供了更多督促制造商将低成本、削减价格的手段，供应商开始全面改善与沃尔玛的关系，通过网络和数据交换系统，沃尔玛与供应商共享信息，从而建立伙伴关系。沃尔玛与供应商努力建立关系的另一做法是在店内安排适当的空间，有时还在店内安排制造商自行设计布置自己商品的展示区，以在店内营造更具吸引力和更专业化的购物环境。 沃尔玛还有一个非常好的系统，可以使得供应商们直接进入到沃尔玛的系统，沃尔玛叫做零售链接。任何一个供应商可以进入这个系统当中来了解他们的产品卖得怎么样，昨天，今天，上一周，上个月和去年卖得怎么样。他们可以知道这种商品卖了多少，而且他们可以在24h之内就进行更新。供货商们可以在沃尔玛公司的每一个店当中，及时了解到有关情况。另外，沃尔玛不仅仅是等待上游厂商供货、组织配送，而且也直接参与到上游厂商的生产计划中去，与上游厂商共同商讨和指定产品计划、供货周期，甚至帮助上游厂商进行新产品研发和质量控制方面的工作。这就意味着沃尔玛总是能够最早得到市场上最希望看到的商品，当别的零售商正在等待供货商的产品目录或者商谈合同时，沃尔玛的货架上已经开始热销这款产品了。 沃尔玛的前任总裁大卫.格拉斯曾说过：“配送设施是沃尔玛成功的关键之一，如果说我们什么比别人干得好的话，那就是配送中心。”沃尔玛第一间配送中心于1970年建立，占第6000m2，负责供货给4个州的32间商场，集中处理公司所销商品的40%。在整个物流中，配送中心起中枢作用，将供应商向其提供的产品运往个商场。从工厂到上架，实行“无缝链接”平化过渡。供应商只需将产品提供给配送中心，无须自己向各商场分发。这样，沃尔玛的运输、配送以及对于订单与购买的处理等所有的过程，都是一个完整的网络当中的一部分，可以大大降低成本。 随着公司的不断发展壮大，配送中心的数量也不断增加。现在沃尔玛的配送中心，分别服务于美国18个州约2500间商场，配送中心约占第10万m2。整个公司销售商品85%由这些配送中心供应，而其竞争对手只有约50%-65%的商品集中配送。如今，沃尔玛在美国拥有100%的物流系统，配送中心已是其中一小部分，沃尔玛完整的物流系统不仅包括配送中心，还有更为复杂的资料输入采购系统、自动补货系统等。 供应链的协调运行是建立在各个环节主体间高质量的信息传递与共享的基础上。沃尔玛投资4亿美元发射了一颗商用卫星，实现了全球联网。沃尔玛在全球4000多家门店通过全球网络可在1h之内对每种商品的库存、上架、销售量全部盘点一遍，所以在沃尔玛的门店，不会发生缺货情况。20世纪80年代末，沃尔玛开始利用电子数据交换系统（EDI）与供应商建立了自动订货系统，该系统又称为无纸贸易系统，通过网络系统，向供应商提供商业文件、发出采购指令，获取数据和装运清单等，同时也让供应商及时准确把握其产品的销售情况。沃尔玛还利用更先进的快速反应系统代替采购指令，真正实现了自动订货。该系统利用条码扫描和卫星通信，与供应商每日交换商品销售、运输和订货信息。凭借先进的电子信息手段，沃尔玛做到了商店的销售与配送保持同步，配送中心与供应商运转一致。 请结合上述案例，回答下列问题： 1.总结沃尔玛供应链管理的成功之处。 2.沃尔玛为强化供应链信息管理采取了哪些措施？其效果怎样？ 3.请谈谈沃尔玛供应链管理对中国零售业的启示。
A.谷歌用上万亿的语料库，建立了无所不包的翻译系统；
B.亚马逊根据客户个人以前的购物喜好，为其推荐具体的书籍；
C.沃尔玛把蛋挞与飓风用品摆在一起销售；
D.乔布斯的癌症治疗是通过对自身所有DNA进行排序，使医生能够基于乔布斯的特定基因组成，按所需效果用药。
优好多超市的采购管理子系统中，超市与供应商之间以及供应商与商品之间分别存在()的对应关系。
A.一对一和多对多
B.一对多和多对多
C.一对多和一对多
D.多对多和多对多
优好多超市采购管理子系统描述中，属于实体的是()。A.商品
B.超市
C.采购
D.供应商
优好多超市通过管理信息系统管理信息的方式属于()。A.人工管理
B.利用计算机进行记账式管理
C.利用计算机进行经营规范式管理
D.利用计算机进行决策经营式管理
优好多超市与银行之间的结算信息是通过()进行的。A.人工结算
B.销售管理子系统
C.电子数据交换系统
D.采购管理子系统
优好多超市通过分析POS机记录的日常销售数据，发现“在购买米粉和面条的顾客中，有65%的人同时购买了肉松”，这一发现有助于进一步展开交叉营销。这属于数据挖掘的()功能。A.关联分析
B.预测分析
C.聚类分析
D.离群点分析
请帮忙给出每个问题的正确答案和分析，谢谢！
A.其竞争者所用的生产方法
B.对于不同客户群什么销售方法最有效
C.在不同经济大环境下公司的处理方法
D.公司哪个部门与客户建立了最稳固的关系
E.平均多少个销售电话才能促成顾客购买
亚马逊的“读心术” 精准的推荐、心水的价格、充足的库存以及高效率的配货，在你还未下单之前，亚马逊早已使用“读心术”并作出预测，为你计划好了一整套井井有条的购物体验。作为电商巨头的鼻祖，二十几年来依然占领着电商界前几名位置，亚马逊自家的大数据系统是当之无愧的大功臣。 “数据就是力量”，这是亚马逊的成功格言。EKN研究的最新报告显示，80%的电子商务巨头都认为亚马逊的数据分析成熟度远远超过同行。亚马逊利用其20亿用户账户的大数据，通过预测分析140万台服务器上的10个亿GB的数据来促进销量的增长。亚马逊追踪你在电商网站和APP上的一切行为，尽可能多地收集信息。你可以看一下亚马逊的“账户”部分，就能发现其强大的账户管理，这也是为收集用户数据服务的。主页上有不同的部分，例如“愿望清单”、“为你推荐”、“浏览历史”、“与你浏览过的相关商品”、“购买此商品的用户也买了”，亚马逊保持对用户行为的追踪，为用户提供卓越的个性化购物体验。 灵活利用Hadoop技术 亚马逊通过多种工具在云端扩展其大数据应用，如数据储存、数据收集、数据处理、数据分享和数据合作。亚马逊灵活的MapReduce程序建立在Hadoop框架的顶端，两者很好地互补，帮助零售商高效地管理和利用分析平台。具体来说零售商店15亿的产品目录数据，能通过200个实现中心在全球传播并储存在亚马逊的S3界面中，每周进行将近5亿次更新。同时S3界面上数据的产品目录每三十分钟都要进行分析并发送到不同的数据库。 个性化推荐 通过向用户提供建议，亚马逊获得了10%到30%的附加利润。拥有两百万销售商，跨越10个国家，为近20亿顾客服务，亚马逊利用其超先进的数据驾驭技术向用户提供个性化推荐。毫无疑问亚马逊是挖掘大数据提供个性化服务的先驱，它通过提供策划好的购物体验诱导用户买买买。亚马逊个性推荐的算法包含多种因素，向用户推荐商品前，要分析例如购买历史、浏览历史、朋友影响、特定商品趋势、社会媒体上流行产品的广告、购买历史相似的用户所购买的商品等等。为了向用户提供更好的服务，亚马逊一直在不断改进推荐算法。 当然，个性化推荐不仅仅针对用户，电商市场上的销售商也能收到来自亚马逊靠谱的建议。一般来说销售商有普遍如下问题：该添加什么新产品？需要保持多少库存才能满足顾客对某一特定商品的需求？如何通过提供更多选择和优化服务来提高顾客满意度？ 亚马逊自称其在销售商上的巨大成功是因为它们向销售商提供库存量的建议，例如向他们推荐可以在库存中加入的新产品，推荐特定产品的最佳配送模式等等。平均下来，亚马逊的每位销售商的产品目录列表都会得到超过100条建议。亚马逊为销售商提供的最受欢迎的建议之一就是关于库存脱销，推荐算法为特定销售商分析销售量和库存量，这简直是解决库存管理问题的神助攻，要知道优化库存管理对销售商来说一直是非常具有挑战的环节。基于这些因素，亚马逊的推荐算法可以提出预期产品需求的建议，以便销售商在亚马逊上及时补充库存，二者达成共赢。 动态价格优化 在零售市场，价格优化是一个重要的因素，因为零售商们都会想尽办法给每一件商品制定最好的价格。价格的管理在亚马逊会被严密地监控，以达到吸引顾客、打败其他竞争者和增长利润的目的。 动态的价格浮动推动亚马逊的盈利平均增长了25%，而且他们通过每时每刻的监控来保持着自己的竞争力。从2012-2013年，亚马逊的销量提高了27.2%，这使他们第一次跻身全美前十零售商的榜单。通过分析不同来源的数据，比如顾客在网页的浏览活动、某件商品在仓库中的存货、同一件商品不同竞争商家的定价、历史订单、对某件商品的偏好、对商品的预期利润等等，亚马逊的产品价格制订策略的实时价格调控得以实现。每隔十分钟，亚马逊就会改变一次网站上商品的价格。 顾客往往会发现亚马逊商品的价格总是全网最低，这就是得益于亚马逊的动态价格策略。亚马逊的动态定价算法每小时会调整几次每件商品的价格，以此更好地利用人们对于价格的觉察的心理。机智的是亚马逊为最好卖的商品提供大幅的折扣，同时在稍微不那么火的商品中攫取更多的利润。举个例子，亚马逊对一款卖的最好的智能手机的定价比同行低了25%，与此同时，另一款相对不那么受欢迎的智能手机却在亚马逊上卖得比其他网站贵了10%。Boomerang Commerce上的一份分析报告指出，在任何季节里，亚马逊不一定真的是某一样商品卖的最便宜的商家。但它在高人气和畅销商品中一贯的低价让消费者产生了亚马逊上总体商品的价格甚至比沃尔玛还划算的感觉。 在亚马逊上，既有不少因为亚马逊的动态价格调整而省下了一大笔的心满意足的顾客，也不乏那些因为没有在最佳时机买买买而扼腕叹息的顾客。其中一个关于动态价格调整的最好的例子，就是亚马逊先把星球大战整套Blu-ray猛降到$70，然后在一周之后又把价格提到$134。捡到这个大便宜的顾客当然超级开心，但那些多给了不少钱的买家可就无比心塞。 供应链优化 尽管亚马逊把它的成功归功于提高用户的购物体验，但事实上，是强大的供应链和满足需求的能力让这句话免于流为空谈。CapGemini的一项调查显示，当他们的订单不能按时被满足时，89%的美国消费者宁愿去其他地方继续他们的购买。在强大的供应链优化作用之下，沃尔玛每运五十万件商品，亚马逊已经运出了一千万件。 亚马逊与生产商有着实时的联系，根据数据追踪存货需求来为客户提供当日/次日配送的选择。亚马逊运用大数据系统，权衡供应商间的邻近度和客户间的邻近度，从而挑选最合适的数据仓库，从而最大化降低配送成本。大数据系统帮助亚马逊预测所需的数据仓库数目和每个仓库应有的容量。同时，亚马逊还通过运用图论选择最佳时间安排、路线和产品分类来把配送成本降到最低。 预测式购物——下单之前就发货 不满足于传统的个性化推荐，亚马逊正在努力将这种个性化推荐提升到另一个层次。近日亚马逊获得了一项“预测式购物”新专利。通过这项专利，亚马逊将根据消费者的购物偏好，提前将他们可能购买的商品配送到距离最近的快递仓库，一旦购买者下了订单，立刻商品就能送到家门口。这将大大降低货物运输时间，同时对实体店的竞争同行也是一次重创。这项专利意味着预见性分析系统将会变得非常精确，以至于它可以预测顾客什么时候和将会购买什么产品。 不过，如果大数据算法在预测上出错，亚马逊将有可能面临着承受来回运送商品物流成本的困难。未来关于预测式购物的问题还会有不少，亚马逊到底如何在保持自身竞争力的同时解决这些棘手的问题，我们拭目以待。 结合以上案例： （1）试分析亚马逊是如何利用大数据技术练就了“读心术”。 （2）你如何理解“数据就是力量”这句话？ （3）请分析大数据为亚马逊带来的机遇和挑战。
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