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[单选题]

动态规划与贪心算法的最大区别()

A.贪心算法不是递归问题,动态规划是递归问题

B.动态规划采用从下向上的方法求解,贪心算法采用从上向下的方法求解

C.动态规划是子问题有重叠,贪心算法是局部最优能够得到全局最优

D.一个问题能够用动态规划求解,就能够用贪心算法求解

提问人:网友dengyl88 发布时间:2022-01-07
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第1题
( )肯定获得最优解。

A、回溯算法

B、贪心算法

C、随机算法

D、枚举算法

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第2题
贪心选择的性质是贪心算法与动态规划算法的主要区别
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第3题
动态规划算法的核心思想是避免重复计算()

此题为判断题(对,错)。

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第4题
动态规划算法一般分成()三个阶段。
A.分段

B.分析

C.求解

D.汇总

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第5题
动态规划的基本要素是(多选) 。

A、最优子结构性质

B、贪心选择性质

C、重叠子问题性质

D、独立子问题性质

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第6题
哈夫曼编码算法使用的方法是动态规划。()

此题为判断题(对,错)。

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第7题
汽车加油问题 问题描述:一辆汽车加满油可以行驶n 公里(km)。旅途中有若干加油站。设计1个有效算法,指出应该在哪些加油站加油,使得沿途加油次数最少。 数据输入:第一行2个正整数n和k,表示汽车加满油可以行驶n公里,沿途有k个加油站。 第二行有k+1个正整数,表示第i个加油站和第i+1个加油站的距离。第0个加油站是出发地,汽车已经加满油,第k+1个加油站代表目的地。 输出:输出1个正整数表示最少加油次数 输入示例: 7 7 1 2 3 4 5 1 6 6 输出结果: 4 下面说法不正确的是( )

A、采用贪心算法,每一个加油站都去加油,使得油箱出发的时候都是满的,即使加油站隔的很远,比如大于n公里,也能够开到下一个加油站。

B、采用排除法,只要剩余的油不足以行驶到下一个加油站,说明继续行驶做不到,不能把本加油站排除了,因此需要加油

C、采用贪心算法:最远距离优先。也就是满足汽车有油的情况下行驶尽可能远的距离。 首先保证每2个加油站之间的距离<=n,否则汽车没有到下一个加油站就没有油了,不能完成旅游。 然后计算汽车从出发地开始的行驶的累计路程,只要累计路程小于n,则继续开到下一个加油站,一旦行驶里程>n,则在上1个加油站必须加满油,并加油次数加1次。然后以上一个加油站为其实出发地开始用同样的方法进行累计路程,直到到达目的地。

D、采用穷举法,把每一种加油方法都枚举出来,看是否能够行驶到下一个加油站,不能则排除,否则就是一个可行解。

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第8题
动态规划与分治递归的最大区别( )

A、动态规划也是一种分治递归,但是可以采用从底向上的方法求解,效率更高

B、分治递归的子问题如果有重叠,采用动态规划比分治递归求解效率更高

C、动态规划不是递归问题

D、分治递归都能够用动态规划的自底向上的方法求解,而且能够提高时间复杂度

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第9题
下图不是合法的拓扑排序有( ) [图]A、ACDBEFB、ADC...

下图不是合法的拓扑排序有( )

A、ACDBEF

B、ADCBEF

C、ABDCEF

D、ABDECF

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第10题
用动态规划的前提条件( )

A、能够分解为子问题,且子问题有重叠

B、能够分解为相似子问题,且子问题有重叠

C、能够分解为子问题

D、递归问题都可以用动态规划求解

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