已知身高与体重的资料如下: 身高 (米) 1.55 1.60 1.6
已知身高与体重的资料如下:
身高 (米) | 1.55 | 1.60 | 1.65 | 1.67 | 1.70 | 1.75 | 1.80 | 1.82 |
体重 (公斤) | 50 | 52 | 57 | 56 | 60 | 65 | 62 | 70 |
要求:(1)建立一元线性回归方程y=a+bx。
(2)评价拟合优度情况。
(3)对模型进行显著性检验。
(4)计算当体重为75公斤时,其身高平均值的94.45%的置信区间。
已知身高与体重的资料如下:
身高 (米) | 1.55 | 1.60 | 1.65 | 1.67 | 1.70 | 1.75 | 1.80 | 1.82 |
体重 (公斤) | 50 | 52 | 57 | 56 | 60 | 65 | 62 | 70 |
要求:(1)建立一元线性回归方程y=a+bx。
(2)评价拟合优度情况。
(3)对模型进行显著性检验。
(4)计算当体重为75公斤时,其身高平均值的94.45%的置信区间。
A.理想体重(千克)=身高(厘米)-105
B.理想体重(千克)=[身高(厘米)-100]*0.9
C.体重身高指数(BMI)=体重(千克)/身高(米*米)
D.理想体重(千克)=身高(厘米)-100
A.理想体重(千克)=身高(厘米)-105
B.理想体重(千克)=[身高(厘米)-100]*0.9
C.体重身高指数(BMI)=体重(千克)/身高(米*米)
D.理想体重(千克)=身高(厘米)-100
已知5位同学的姓名、性别、年龄、身高、体重数据如下: Name?Sex?Age?Height?Weight? Alice? ??F??13???56.5???84.0? Sandy?? F??11???51.3???50.5 Guido??M??15???67.0??133.0? Tammy? F??14???62.8??102.5? Alfred??M??14???69.0??112.5 1)用数据框的形式读入数据,数据框的名称为myclass? 2)将上述数据写成一个纯文本的文件(文件名为class.txt) 3)读取文件class.txt中的身高和体重数据。
为了研究体重与身高的关系,某学校随机抽样调查了51名学生(其中36名男生,15名女生),并得到如下两种回归模型:
A.体重离散程度大
B.身高离散程度大
C.离散程度一样
D.无法比较
某中学随机抽取15名高三男生,测量身高与体重,并对男生身高与体重做相关分析。因体重不服从正态分布,选择Spearman秩相关分析,结果如下:请回答,该校男生身高与体重秩相关系数为 ,对该相关系数进行假设检验,其P值 0.05,故该相关系数 (成立或不成立) 。
为了研究体重与身高的关系,某学校随机抽样调查了51名学生(其中36名男生,15名女生),并得到如下两种回归模型:
(a)=-232.06551+5.5662h
(-5.21) (8.62)
(b)=-122.9621+23.8238D+3.7402h
(-2.59) (4.01) (5.16)
其中,W表示体重(单位:磅),厅表示身高(单位:英寸),虚拟变量
回答下列问题:
A.体重离散程度大
B.身高离散程度大
C.离散程度一样
D.无法比较
A.t检验
B. 协方差分析
C. 判别分析
D. Z检验
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