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[主观题]

一个预测方程在样本内拟合得很好,但并不能保证在样本外也可以进行准确的预测。

提问人:网友xiehuazhao 发布时间:2022-01-07
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第1题
样本决定系数越接近于0,说明回归拟合程度越好。
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第2题
(判断) 其它条件一定时,实验测量精度越低,回归方程越稳定。
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第3题
预测是对被解释变量样本外的观测值的估计。
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第4题
当存在序列相关时,广义最小二乘法的预测结果通常优于普通最小二乘法。
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第5题
时间序列模型预测中,动态预测的效果一定优于静态预测的效果。
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第6题
均方根误差RMSE指标越小,模型的预测能力越强。
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第7题
时间序列分析体现了“让数据自己说话”的思想。
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第8题
在回归方程[图]中,G代表性别虚拟变量,男性则为1,否则...

在回归方程中,G代表性别虚拟变量,男性则为1,否则为0。若G的定义改变为女性为1,否则为0,则回归方程应为:

A、

B、

C、

D、

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第9题
以下模型属于线性回归模型的是:

A、

B、

C、

D、

E、

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第10题
在关于身高和体重的模型[图]中,新增QQ号码[图]这个变...

在关于身高和体重的模型中,新增QQ号码这个变量后,以下说法错误的是:

A、身高的参数估计值可能发生变化。

B、判定系数可能减小。

C、调整的判定系数可能减小。

D、QQ号码的参数估计值一定为0.

E、常数项的估计值可能发生变化。

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