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[主观题]
某城市某种工业产品产量资料如下： 年份t 2015 2016 2017 2018 2019 产量y 1350 1376 1385 1397 1409 1）根据散点图，判断其适合用什么模型预测 2）计算该城市该种工业产品产量各年的环比增长率和定基增长率； 3）计算该城市该种工业产品产量从2015年至2019年4年间的平均增长率； 4）运用最小二乘法确定趋势直线方程yc=a+bt
提问人：网友cnzhiwei
发布时间：2022-01-06
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第1题
某城市某种工业产品产量资料如下： 年份t 2015 2016 2017 2018 2019 产量y 1350 1376 1385 1397 1409 则该种工业产品产量 2019年定基增长率为 。（百分数表示，小数点保留两位有效数字）
第2题
某城市某种工业产品产量资料如下： 年份t 2015 2016 2017 2018 2019 产量y 1350 1376 1385 1397 1409 则该种工业产品产量2019年环比增长率为 。（百分数表示，小数点后保留两位有效数字）
第3题
某城市某种工业产品产量资料如下： 年份t 2015 2016 2017 2018 2019 产量y 1350 1376 1385 1397 1409 则该城市该种工业产品产量从2015年至2019年4年间的平均增长率为 。（百分数表示，小数点后保留2位有效数字）
第4题
某城市某种工业产品产量资料如下： 年份t 2015 2016 2017 2018 2019 产量y 1350 1376 1385 1397 1409 则运用最小二乘法确定趋势直线方程为 。（方程系数保留1为有效数字）
第5题
甲、乙两个国家1985年至1990年某产品产量资料如下： 年份 产量（万吨) 甲 国 乙 国
甲、乙两个国家1985年至1990年某产品产量资料如下：
| 年份 | 产量(万吨) | |
| 甲 国 | 乙 国 | |
| 1985 1986 1987 1988 1989 1990 | 3190 3290 3400 3620 3800 4000 | 4820 4940 5040 5140 5242 5346 |
试计算：
第6题
某企业2005－2010年间某产品产量资料如下： 年份 2005 2006 2007 2008 2009 2010
某企业2005-2010年间某产品产量资料如下：
| 年份 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 | 2009 | 2010 |
| 产量/万件 | 500 | 550 | 604 | 664 | 700 | 735 |
| 逐期增长量/万件 | ||||||
| 累计增长量/万件 | ||||||
| 环比发展速度/% | ||||||
| 定基增长速度/% | ||||||
| 增氏1%的绝对值/万件 |
要求：2005-2010年的平均产量、年平均增长量、年平均增长速度
第8题
某企业第二季度产品产量与单位成本资料如下： 月份 产量（千件) 单位成本（元) 456 345
某企业第二季度产品产量与单位成本资料如下：
| 月份 | 产量(千件) | 单位成本(元) |
| 4 5 6 | 3 4 5 | 73 69 68 |
要求：
第9题
某工业企业某种产品产量与单位成本资料如下： 年份 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 产量（万件） 2 3 4 3 4 5 6 7 单位成本（元/件） 73 72 71 73 69 68 66 65 若作线性回归分析，可得回归方程Yc= .（X 表示产量，Y表示单位成本，要求，小数点后保留2为有效数字）
第10题
某工业企业某种产品产量与单位成本资料如下： 年份 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 产量（万件） 2 3 4 3 4 5 6 7 单位成本（元/件） 73 72 71 73 69 68 66 65 若作线性回归分析，可得估计标准误差= .（要求，小数点后保留2为有效数字）
