从本章的克里金插值的应用案例分析说明地统计学的理论或者插值方法和地理学的研究的作用。

A.边界内插方法

B.趋势面分析

C.克里金插值

D.变换函数插值

简述克里金（Kriging）法插值的基本思想。

A.全局多项式插值是一种近似插值方法。

B.反距离权重插值是一种近似插值方法。

C.样条函数插值是一种确定性插值方法。

D.克里金插值是一种确定性插值方法。

A、最近邻法(Nearest Neighbor)

B、距离反比法(Inverse Distance)

C、克里金插值(Kriging)

D、样条插值(Spline Surface)

A.样条插值(Spline Surface)

B.最近邻法(Nearest Neighbor)

C.距离反比法(Inverse Distance)

D.克里金插值(Kriging)

A.提取自数据集，直到满足正态分布。

B.对数据进行变换，变换后满足正态分布则可以进行插值。

C.此数据不宜使用克里金插值。

D.不符合正态分布也可以使用克里格插值。

在插值节点较多的情况下，运用埃特金算法，会增加插值次数。()

A.简单克里金是用整个数据集合来平均

B.普通克里金采用的是对一个插值点的离散点子集的平均

C.简单克里金比普通克里金更精确

D.普通克里金比简单克里金能生成一个更加平滑的结果