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[主观题]

怎样理解总体、样本与个体?

提问人:网友anonymity 发布时间:2022-01-06
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第1题
满足基本假设条件下,样本容量略大于解释变量个数时,可以得到各参数的 唯一确定的估计值,但参数估计结果的可靠性得不到保证
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第2题
【单选题】在动态分析中,将所研究的那一时期的指标数值称为:

A、最初水平

B、最末水平

C、报告期水平

D、基期水平

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第3题

现在媒体对随机取样、样本代表性等概念倍加关注。这种关注导致许多人错误地认为,随机取样和代表性是所有学科做调查研究的必要条件。人体生物学研究因为很少使用随机的被试样本,许多研究成果都会受到批评。但只要想一下其他学科的情况,就很容易理解这种想法的荒谬。化学家从没尝试过抽取化合物的随机样本,生物学家也不曾用细胞或组织的随机样本进行实验。这些研究结果都可以帮助我们理解:并非学术研究都需要使用随机样本。因此,我们在此需要强调的重点是:随机取样和随机分配不是一回事。随机分配和随机取样两个词里都包含“随机”,许多人以为它们所指是一回事。事实上,它们是非常不同的概念,唯一相似之处在于它们都采用了随机生成数字这一点。然而其目的却_________。随机取样涉及的是如何选择被试进行研究。如前所述,并不是所有研究都要求随机取样,但当它成为必要条件时(例如在市场调查中),我们则需要用一种方法从总体中抽取一个样本,这种方法要确保总体中的每一个个体都有同等机会被选中,被抽中的个体就成为之后调查研究中的被试。有一点非常重要,这种随机取样的调查研究既可能是相关研究,也可能是一个真实验。只有使用了随机分配的方式,才有可能成为一个真实验。随机分配是真实验所必需的条件。实验人员将被试分为实验组和控制组,当每一名被试被分到实验组的机会和被分到控制组的机会相等时,则实现了随机分配。为了达到这一点,常会用到像掷硬币这样的随机化手段(更常用的是一种特殊的随机化数字表格)——因为它在给被试分组时没有任何偏向。随机分配和随机取样不是一回事,牢记这一点的最好方法是弄清楚四种组合:非随机分配的非随机样本,随机分配的非随机样本,非随机分配的随机样本,以及随机分配的随机样本。大部分实验没有使用随机样本,因为没有这个必要。所需要的只是一个方便取得的样本。如果一个研究中使用了随机分配的方法,那么它就是一项真实验;如果没有使用,那么它是一项相关调查。许多使用随机取样的研究没有使用随机分配,那是因为它们只是调查性研究,旨在寻找关联。一些研究既使用了随机取样,又使用了随机分配,那么它们肯定是真实验。

根据文意,下列有关“随机取样”的说法不正确的一项是:

A.市场调查中常常采用这种方法

B.学术研究有些需用该方法有些则不需

C.媒体常常使用此方法因而误导了大众

D.人体生物学研究很少采用这种方法

填入文章中划横线处最恰当的一项是:A.南辕北辙

B.泾渭分明

C.本末倒置

D.大相径庭

文章认为“随机分配”不同于“随机取样”的关键在于:A.被试机会相等地被分在实验组或控制组

B.常采用掷硬币或数字表格这样的随机化方法

C.实验人员分配被试不附加任何外在条件

D.所做研究的目的不是为了寻求某种关联

文章提到四种组合: ①非随机分配的非随机样本 ②随机分配的非随机样本 ③非随机分配的随机样本 ④随机分配的随机样本其中符合做“真实验”的是:A.③④

B.①④

C.②④

D.②③

这篇文章主要强调的观点是:A.随机分配和随机取样是不同的概念

B.科学研究与媒体调查的方法差别很大

C.“真实验”必须采用随机分配的方法

D.随机取样与科学研究并无很大关系

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第4题
下列关于总体、个体和样本几个概念的说法正确的是()
A.一个总体中可以抽取许多种不同的样本

B.描述总体特征的指标是从个体的标志值汇总而来

C.个体被称为总体单位,也称为样本

D.描述总体特征的指标有数量标志与品质标志

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第5题
总体与个体间的关系是( )。

A、总体由具有同一性质的个体构成

B、总体是个体数量标志的总和

C、总体仅由具有数量标志的个体构成

D、二者是固定不变的

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第6题
如果数据数值波动较大,可以选择()作为数据集中趋势参考,也可将平均值和()结合使用。

A、算数平均数

B、众数

C、中位数

D、方差

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第7题
样本是总体中所抽取的一部分个体,而样本容量则是指样本中个体的数目。
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第8题
心理与教育科学实验的数据是否属于随机变量?为什么?
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第9题
实验或研究对象的全体称之为(  )。

A.总体  B.样本点  C.个体  D.元素

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