题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

显著是对样本统计量和假设的总体参数之间的差异的程度而言的，如果样本统计量和假没的总体参数之间的差异比较小，我们就可以认定这种差异属于：(甲)随机差异；(乙)条件差异。能不能说显著性差异是样本统计量和假设的总体参数之间的差异超过了通常偶然因素起作用范围，说明还有系统性的因素发生作用，因而就可以否定某种条件不起作用的假设：(丙)能；(丁)不能。

A.甲丙

B.甲丁

C.乙丙

D.乙丁

提问人：网友anonymity 发布时间：2022-01-06

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ABCD

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第1题

无论原总体分布形态如何，我们都可用Ｚ统计量对原假设进行检验。

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第2题

统计推断中，常用的总体参数有（）

A、总体标准差

B、总体均值

C、总体成数

D、总体方差

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第3题

样本的设计应考虑的两个主要问题是（）

A. 样本的准确性和样本量的大小

B. 样本量的大小和样本量的科学性

C. 样本的代表性和样本量的大小

D. 样本的多少和样本可靠性

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第4题

关于样本主成分的总样本方差与原始变量的总样本方差之间的关系，如下哪一论述是正确的。

A、样本主成分的总样本方差等于原始变量的总样本方差

B、样本主成分的总样本方差大于原始变量的总样本方差

C、样本主成分的总样本方差小于原始变量的总样本方差

D、样本主成分的总样本方差与原始变量的总样本方差没有必然的关系

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第5题

如果根据实际样本资料计算的统计量(概率度)大于临界值：(甲)则属于拒绝区间，就拒绝原假设；(乙)则属于接受区间，就接受原假没。如果实际统计量小于或等于临界值：(丙)则属于接受区间，就接受原假设；(丁)则属于拒绝区间，就拒绝原假设。

A．甲丙 B．甲丁 C．乙丙 D．乙丁

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第6题

统计假设检验拒绝原假设是否能证明原假设有逻辑上的错误或根本不存在：(甲)能；(乙)不能。说明原假设的出现：(丙)可能性很小；(丁)可能性很大。

A．甲丙 B．甲丁 C．乙丙 D．乙丁

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第7题

假没检验——利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征所作的假设——如果两者的差异很小，则有理由认为这种差异：(甲)是由随机因素引起的(我们可以接受无差异的原假设)；(乙)是由随机因素引起，同时还存在条件变化的因素造成的(我们就不能接受无差异的原假设，而应拒绝它)。可以说，两者的差异愈小，则：(丙)原假设真实的可能性愈大；(丁)原假设真实的可能性愈小。

A．甲丙 B．甲丁 C．乙丙 D．乙丁

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第8题

假设检验和抽样估计的不同和联系是：(甲)都是对总体某一数量特征的推断，都是运用概率估计来得到自己的结论；(乙)前者需要事先对总体参数作出某种假设，然后根据已知的抽样分布规律确定可以接受的临界值；(丙)后者无须事先对总体数量特征作出假设，它是根据已知的抽样分布规律找出恰当的区间，给定总体参数落在这一区间的概率。

A．甲 B．甲丙 C．乙丙 D．甲乙丙

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第9题

有一批20000件的某工业产品，标准规定废品率不得超过5%。现采取不重复抽样方法，抽取3%的产品进行检验，查出废品24件。当概率为95.45%时，这批产品废品率：(甲)超标；(乙)不超标。当概率为68.27%时，这批产品废品率：(丙)超标；(丁)不超标。

A．甲丙 B．甲丁 C．乙丙 D．乙丁

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