假设检验中，p－值越大拒绝零假设的理由就越充分。（)

进行假设检验时，对于原假设H0和备择假设H1，检验概率值P-值（）。

A.是H0为真的概率值

B.是H1为真的概率值

C.是H0为假的概率值

D.如果小于或等于显著性水平，就拒绝H0

统计假设检验中，显著性水平的值越大，拒绝原假设的机会越大。()

A.样本例数固定时，Ⅰ型错误概率α越大，Ⅱ型错误概率β越小

B.样本含量越大，犯Ⅱ型错误概率越小

C.拒绝零假设时，不可能犯Ⅱ型错误

D.不拒绝零假设时，可能犯Ⅰ型错误

在假设检验中，得到的P值越大()。

A．拒绝原假设的可能性越小

B．拒绝原假设的可能性越大

C．原假设正确的可能性越大

D．原假设正确的可能性越小

A.零假设成立

B.备选假设成立

C.不能拒绝零假设

D.不能确定

A.此错误是在原假设不真实时，不拒绝假设

B.此错误是在原假设真实的条件下发生，拒绝了原假设

C.此错误第二类错误

D.其他条件不变，α越大，β就越小

E.假设条件不变，α越大，不影响β

“因为p-值=0.0008而拒绝零假设”这种说法比“以0.05的显著水平拒绝零假设”能提供更多的信息。()

A.当p-值＜1-α时，接受零假设

B.当p-值≥α时，拒绝零假设

C.当p-值＜α时，接受零假设

D.当p-值≥α时，接受零假设

p-值小于显著水平a，我们就接受零假设。()

A. 拒绝零假设

B. 接受零假设

C. 认为零假设正确

D. 认为零假设错误