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在利用sklearn.cluster.AgglomerativeClustering进行凝聚聚类时，使用的默认距离度量是（）

[单选题]

在利用sklearn.cluster.AgglomerativeClustering进行凝聚聚类时，使用的默认距离度量是（）

A.马氏距离

B.余弦距离

C.曼哈顿距离

D.欧氏距离

提问人：网友聂坤 发布时间：2022-01-07

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ABCD

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第1题

50、给定numpy.ndarray类型的数X，在以下代码中，eps参数的含义是（） from sklearn.cluster import DBSCAN clustering = DBSCAN(eps=3, min_samples=2).fit(X)

A、收敛条件阈值

B、簇的个数

C、邻域半径

D、每个簇的最小样本数

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第2题

通过代码 from sklearn.cluster import KMeans 引入Kmenas模块后，生成模型对象 kmeans = KMeans(n_clusters=3) 并完成对数据X完成聚类后，以下哪个代码可以查看每个样本所属簇的标签（）

A、kmeans.labels_

B、kmeans.y_

C、kmeans.targets_

D、kmeans.output_

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第3题

以下那种情况对KMeans模型的影响较小（）

A、给定错误聚类个数

B、数据有各向异性分布

C、不同簇的方差相差较大

D、簇的大小分布不均衡

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第4题

下列哪些指标可以度量数据的离散趋势（）。

A、极差

B、四分位数

C、四分位数极差

D、五数概括

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第5题

下列对学生的描述属性中，属于标称属性的有（）。

A、头发颜色

B、婚姻状况

C、学号

D、身高

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第6题

数据清洗的主要目的是将数据集中存在的（）和（）进行处理，降低其对后续数据分析处理的影响。

A、缺失

B、噪声

C、最小值

D、最大值

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第7题

在利用中文文本绘制词云时，需要在anaoncda的基础上安装哪些工具包（）。

A、wordcloud

B、jieba

C、scikit-learn

D、matplotlib

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第8题

[图]的值越接近1，说明回归直线对观测值的拟合程度越好...

的值越接近1，说明回归直线对观测值的拟合程度越好。

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第9题

关于系统误差，下列说法不正确的是( )

A、测量结果时大时小，难以消除

B、同一条件下，重复测量时会重复出现

C、若分析方法本身不完善，则会造成系统误差

D、经常校准仪器、维护仪器，可以消除系统误差

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第10题

关于偶然误差，下列说法不正确的是( )

A、测量结果时大时小，难以消除

B、经常校准仪器、维护仪器，可以消除偶然误差

C、多次测量得到的误差数据具有一定的规律性

D、偶然误差的存在与测试人员自身的实验技能水平无关

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