题目内容
(请给出正确答案)
[主观题]
目前聚类算法有很多种,算法的选择取决于数据的累心,聚类的目的和应用。()
目前聚类算法有很多种,算法的选择取决于数据的累心,聚类的目的和应用。()
提问人:网友xiao0102
发布时间:2022-01-06
目前聚类算法有很多种,算法的选择取决于数据的累心,聚类的目的和应用。()
A.2.5.4.3.1
B.1.5.4.2.3
C.1.2.3.4.5
D.4.3.2.1.5
A.kmeans只能处理凸型分布的非数值型样本。
B.kmeans算法需要在聚类前确定类数k,这个k值需要有助于解释各类的业务含义。
C.kmeans聚类的过程与初始的k个假设的聚类中心的选择没关。
D.kmeans算法对异常样本非常敏感,因此在聚类前要把异常样本直接删除。
A.每种算法都有其使用范围,因此选择算法需要考虑具体处理的问题
B.对聚类问题可以任选一种聚类算法
C.判断机器学习算法好坏在分析数据前就可以确定
D.机器学习算法的好坏需要通过实验比较确定
A.kmeans算法对于非凸型的聚类不能产生聚类结果。
B.在确定样本集是否可以使用kmeans算法时,可以先对数据集进行可视化观察样本集的大致分布。
C.初始聚类中心的选择会影响kmeans算法的收敛速度。
D.kmeans需要多次迭代,因此对于大的样本集速度求解比较慢。
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