当我们无法提前猜测出可能的断点时，可以使用虚拟变量法来解决

A.当我们将时间序列变量作为被解释变量时，由于许多解释变量无法被直接观测，可能无法基于因果关系构造出令人满意的回归模型

B.对于一个时间序列，如果增长趋势在时间序列历史数据的波动中占主导地位，那么我们是否可以认为时间序列在未来会继续增长？

C.对于一个时间序列，如果时间序列的波动呈现出了循环或周期性的特征，那么我们是否可以用历史数据来直接推测其未来的走向？

D.Hausman检验认为应当在面板数据的分析过程中考虑不随时间变化的个体效应

关于门限面板模型的基本设定：，以下说法错误的是：

A、这是一个单门限模型

B、是异质性因素，也即门限变量，而是门限值

C、与是通过虚拟变量来控制的，例如当时取1，时取0

D、使用该模型时，我们无法得知解释变量在不同组别时对被解释变量的影响是否显著

A.虚拟专用网

B.家庭专用网

C.教育网

D.广域网

A.外生变量

B.前定变量

C.内生变量

D.虚拟变量

A.虚拟变量可以取值为2、3等，但无此必要。

B.某模型中本身有代表不同质的因素的两个虚拟变量，将两个虚拟变量的乘积项引入模型，这是为了分段回归。

C.虚拟变量技术无法用于调整季节波动

D.虚拟变量技术可以用于模型结构稳定性的检验

A.当变量之间的相关关系不是线性相关关系时，也能直接用线性回归方程描述它们之间的相关关系

B.把非线性回归化为线性回归为我们解决问题提供一种方法

C.当变量之间的相关关系不是线性相关关系时，也能描述变量之间的相关关系

D.当变量之间的相关关系不是线性相关关系时，可以通过适当的变换使其转换为线性关系，将问题化为线性回归分析问题来解决